ChainOpera DeepDive: De collaboratieve intelligentie van AI Agent Network, mede gecreëerd en mede-eigendom van de community

Nu de interesse in kunstmatige intelligentie (AI) in de blockchainindustrie steeds groter wordt, ChainOpera-AI onderscheidt zich als een platform dat collaboratieve intelligentie bevordert via een netwerk van AI-agenten en -modellen, allemaal gezamenlijk ontwikkeld en beheerd door deelnemers uit de community. Deze structuur stelt gebruikers, ontwikkelaars en resourceproviders in staat om AI-agenten op maat te bouwen, te lanceren en ermee te communiceren, zodat ze volledig toezicht houden op hun persoonsgegevens. 

Door AI te combineren met blockchainsystemen worden praktische toepassingen mogelijk op gebieden als gedecentraliseerde financiën, activa in de echte wereld, betalingsverwerking, interactie met influencers en online handel. 

In dit artikel worden het protocol en de unieke mogelijkheden ervan besproken, inclusief het ecosysteem, de belangrijkste functies en hulpprogramma's in het blockchain-ecosysteem. 

Wat is ChainOpera AI?

ChainOpera AI gaat ervan uit dat kunstmatige algemene intelligentie zich ontwikkelt vanuit een netwerk van gespecialiseerde modellen en agenten in plaats van vanuit geïsoleerde, grote taalmodellen. Dit netwerk omvat bijdragen van verspreide instellingen en individuen binnen een gedecentraliseerd raamwerk. 

De structuur van het platform omvat een full-stack AI-infrastructuur bestaande uit een Super AI-app, een AI-native blockchain en gedecentraliseerde elementen voor modeltraining en -inferentie. Het systeem opereert op het snijvlak van AI, cryptocurrency en financiële technologie en is gericht op het verbeteren van de toegankelijkheid van gedecentraliseerde financiën door workflows te automatiseren en data-inzichten te bieden. 

 

Ontdek veelbelovende projecten...

Veelbelovende projecten...

(Advertentie)

Artikel gaat verder...

Het AI Protocol van ChainOpera fungeert als een op de blockchain gebaseerd besturingssysteem dat de nadruk legt op vertrouwen, transparantie en collectief eigenaarschap. 

• Tokenomics op het platform maken gebruik van een dual-tokenmodel om servicebetalingen te verwerken en de duurzaamheid van het ecosysteem te ondersteunen.
• Dienstverleners maken gebruik van inzetmechanismen om de kwaliteit en verantwoording te waarborgen. Om de betrouwbaarheid te verbeteren, zijn er ook mogelijkheden voor delegeren. 
• Een wereldwijd agentenklassement houdt bijdragen bij op basis van verkeer, betrokkenheid en nut. 

Het platform is van plan om een ​​subnet-achtige architectuur te gebruiken voor schaalbare groei en een 'Proof-of-AI'-systeem te implementeren voor verifieerbaar vertrouwen in activiteiten zoals computergebruik, agentuitvoering en bijdragevalidatie.

ChainOpera heeft producten gelanceerd, waaronder de AI Terminal-app  Agent Ontwikkelaarsplatform  Model en GPU-platformen een blockchain TestNet. 

Het platform verwerkt miljoenen dagelijkse prompts met behulp van gedistribueerde bronnen en maakt gebruik van anti-Sybil-maatregelen en snelheidslimieten om operationele duurzaamheid te garanderen. Mogelijke toekomstige modellen kunnen kosten of staking inhouden voor geavanceerde functies en deelname aan het bestuur.

ChainOpera-ecosysteemanalyse

Het ChainOpera-ecosysteem verbindt verschillende deelnemers in een gedeeld economisch model. Gebruikers communiceren met AI-agenten, doen betalingen per prompt met stablecoins en verdienen beloningen via databijdragen. 

Ontwikkelaars bouwen agenten, inzetten $COAI-tokensen ontvang inkomsten uit gebruikersbetrokkenheid. GPU-leveranciers, als onderdeel van het gedecentraliseerde fysieke infrastructuurnetwerk, leveren rekenkracht en worden vergoed op basis van de vraag naar AI.

Kerncomponenten omvatten:

• AI Terminal als superapp, 
• Agent Developer Platform voor het bouwen van tools
• Model en GPU-platform voor infrastructuur
• AI-protocol voor blockchain-operaties
• $COAI-token voor transacties. 

Partnerschappen met Render voor GPU-rendering, Mind Network voor volledig homomorfe encryptie, DeepSeek voor modellen en andere partijen zoals Aethir, Theta en Qualcomm versterken de technische basis van het ecosysteem.

Economische stromen omvatten op gebruik gebaseerde beloningen, stablecoinbetalingen, gegevensuitwisseling en inkomstenverdeling tussen stakeholders. Deze opzet creëert een lus waarin gebruikersinteracties de prestaties van agenten beïnvloeden, wat op zijn beurt beloningen genereert voor ontwikkelaars en aanbieders.

De Super App: AI Terminal App

De AI Terminal-app fungeert als een uniforme interface voor gepersonaliseerde, veilige AI-interacties. Het combineert elementen van een sociaal AI-netwerk, omschreven als een mix van LinkedIn en Messenger voor agenten, waarbij gebruikers agenten inzetten voor specifieke workflows en de controle over hun gegevens behouden.

Gebruikers kunnen via interacties bijdragen aan verbeteringen van AI-modellen en zo gepersonaliseerde ervaringen opdoen. Als dagelijkse tool beheert het planningen en maakt het verbinding tussen verschillende apparaten. De app ondersteunt realtime samenwerking op het gebied van financiën, handel, gaming en andere gebieden.

Het host door de community bijgedragen modellen, zoals die van DeepSeek, en ondersteunt miljoenen gebruikers. Er is een iOS-versie beschikbaar, wat de toegankelijkheid verbetert. 

Voor ontwikkelaars: het AI Agent Platform

Het AI Agent Developer Platform biedt tools voor het bouwen, lanceren en schalen van AI-agents in een gedecentraliseerde omgeving. Het is geschikt voor ontwikkelaars op alle niveaus van expertise en maakt gebruik van modulaire tools, open frameworks en blockchain-coördinatie.

Het AgentOpera Multi-agent Framework integreert componenten zoals een agentrouter voor taakroutering, een multi-agent workflowplanner voor sequentiebewerkingen en model-API's die compatibel zijn met zowel open- als closed-sourcemodellen. Het Model Context Protocol ondersteunt toolintegratie, terwijl ophaal-versterkte generatie- en kennisbankfuncties de gegevensverwerking verbeteren.

Het A2A-protocol maakt communicatie tussen agents mogelijk, en AgentDevOps-tools maken implementatie en publicatie op een marktplaats voor agents mogelijk. Agents kunnen worden geïntegreerd in de Super AI-app, inclusief de AI Terminal en het Agent Social Network, voor extra functionaliteit in financiën, commercie en meer.

Er zijn softwareontwikkelingskits beschikbaar voor web- en mobiele applicaties, waardoor een bredere acceptatie mogelijk is.

Het model en GPU-platform uitgelegd

Het Model- en GPU-platform van ChainOpera biedt gedecentraliseerde infrastructuur voor AI-training en -inferentie. Het vermindert de afhankelijkheid van gecentraliseerde systemen door de integratie van model-API's, gedistribueerde GPU-berekening en een gefedereerde uitvoeringslaag ter ondersteuning van multi-agentbewerkingen.

De open-sourcebibliotheek van FedML ondersteunt gedistribueerde training, modelserving en federated learning. FEDML Launch is een gedecentraliseerde GPU-scheduler voor het uitvoeren van AI-taken in geografisch verspreide clusters. Een wereldwijd CPU- en GPU-cluster wordt beheerd door communityleden wereldwijd, waardoor het delen van resources mogelijk is.

Als gedecentraliseerde fysieke infrastructuurnetwerklaag coördineert het het gebruik van AI-middelen zoals GPU's, modellen en data, waardoor bijdragers eerlijk worden beloond. Het platform ondersteunt realtime schaalbaarheid om grote hoeveelheden dataverkeer te verwerken, met voortdurende oproepen vanuit de community om extra GPU-bijdragen te verkrijgen om aan de vraag te voldoen.

De COAI-token

De $COAI-token fungeert als native utility-token voor het ChainOpera AI-ecosysteem. Het fungeert als een medium voor toegang tot diensten, het belonen van bijdragen en het mogelijk maken van deelname aan het gedecentraliseerde AI-netwerk. Het tokenomics-ontwerp richt zich op distributie en een ontgrendelingsschema dat een evenwichtige groei ondersteunt.

Toewijzings- en distributiedetails

De distributie van $COAI sluit aan bij ChainOpera's aanpak van gedeeld eigenaarschap en creatie. Het voorkomt concentratie van controle door toewijzingen te koppelen aan actieve participatie, zoals bijdragen in tijd, technologie of gemeenschapsinspanningen. Deze structuur bevordert collectieve ontwikkeling en transparant bestuur binnen het AI-ecosysteem.

In totaal gaat 58.5% van het aanbod naar de gezamenlijke gemeenschap. Dit deel is bedoeld om de uitbreiding van het ecosysteem en duurzame betrokkenheid te stimuleren door middel van praktisch gebruik.

• Ecosysteemontwikkeling (26.9%): Dit omvat ondersteuning voor programma's voor ontwikkelaars en agent-builders, bijdragen van GPU-, model- of dataproviders, hackathons, incubators en technische initiatieven. Het financiert ook upgrades van de AI Terminal, het Agent Social Network en het Developer Platform.
• Gemeenschapsstimulansen (22.7%): Deze erkennen AI-ontwikkelaars voor het lanceren en verfijnen van agents, erkennen compute- of dataproviders en omvatten programma's voor gebruikersbetrokkenheid zoals feedbackcampagnes en onboarding. Community outreach-initiatieven, zoals ambassadeurs, meetups en regionale activiteiten, worden ook ondersteund.
• Vroege distributie en airdrops (9%): Deze richten zich op vroege bijdragers en community-uitbreiding via specifieke airdropcampagnes gericht op zinvolle betrokkenheid. De verdeling omvat de ChainOpera Community Airdrop (eerste batch) met 1.5%, Binance Alpha Airdrop met 3% en toekomstige airdrops met 4.5%.

De totale voorraad $COAI is gemaximeerd op 1 miljard tokens.

Liquiditeit en marktstabiliteit vertegenwoordigen 1% van het aanbod.

Het kernteam en de medewerkers ontvangen 23.1% van de voorraad. Deze toewijzing is gereserveerd voor belangrijke bouwers en beheerders, met een looptijd van 1 jaar, gevolgd door lineaire maandelijkse releases om aan te sluiten bij de langetermijndoelen op het gebied van gedecentraliseerde intelligentie.

Adviseurs ontvangen 1.5%, toegewezen aan degenen die strategische input en expertise leveren. Het vestingschema is hetzelfde: een blokkering van 1 jaar, gevolgd door maandelijkse vrijgaven.

Vroege investeerders en investeerders hebben 15.9% van het kapitaal in handen. Dit percentage gaat naar partners die het initiële kapitaal, de netwerken en de samenwerking hebben verstrekt om ChainOpera te ontwikkelen. Zij ondersteunen de integratie van AI en cryptocurrency voor toepassingen in decentrale financiën, real-world asset tokenization, betalingen en aanverwante gebieden.

Circulatie- en ontgrendelingsschema

Het ontgrendelingsschema voor $COAI zorgt voor een evenwicht tussen directe beschikbaarheid en uitgebreide verplichtingen om de stabiliteit van het ecosysteem en de toewijding van de bijdragers te bevorderen.

Tijdens het Token Generation Event komt in eerste instantie 19.65% van de voorraad beschikbaar. Dit geeft ontwikkelaars, resourceproviders en communityleden vroegtijdige toegang.

Overzicht van het evenement:

• Ecosysteemontwikkeling: 5.45% voor subsidies, hackathons en partner seeding.
• Airdrops: 9% voor het erkennen van vroege bijdragers.
• Community-incentives: 4.2% voor gebruikers, ontwikkelaars, aanbieders en beloningen.
• Liquiditeit en marktstabiliteit: 1% voor voorziening.
• Kernteam, backers, investeerders en adviseurs: 0%, volledig vergrendeld.

Aan het einde van het eerste jaar bedraagt ​​de oplage ongeveer 25%. Deze geleidelijke toename koppelt het aanbod aan de daadwerkelijke acceptatie, het gebruik en de vraag naar diensten, waardoor organische ontwikkeling zonder overaanbod mogelijk is.

Het kernteam, de adviseurs en de early backers hanteren een vestingplan van vier jaar: een lockup van één jaar zonder vrijgaven, gevolgd door lineaire maandelijkse vrijgaven gedurende 36 maanden tegen 1/36 per maand. Deze opzet stimuleert voortdurende betrokkenheid.

Volledige ontgrendeling vindt plaats tegen het einde van 48 maanden, wanneer alle tokens in omloop zijn. De tijdlijn stemt vraag en aanbod af op AI-agenten, rekenkracht, data en deelnemers.

Belangrijkste kenmerken van ChainOpera AI

ChainOpera bevat diverse technische functies die ontworpen zijn voor decentralisatie en samenwerking. 

Gedecentraliseerd eigendom:ChainOpera zorgt ervoor dat leden van de community mede-eigenaar worden van het AI-ecosysteem en hier invloed op kunnen uitoefenen via een structuur die token-beloningen uitkeert voor bijdragen. Zo krijgen deelnemers een aandeel in de ontwikkeling en werking van het platform.

Meerlaagse stapelDe architectuur van het platform omvat applicatie-, agent-, model-, GPU- en AI-ketenlagen, die samen end-to-end-decentralisatie bieden door verschillende aspecten van AI-verwerking en -coördinatie op een gedistribueerde manier af te handelen.

Privacy- en beveiligingsmaatregelen:Om gebruikersinformatie tijdens de verwerking te beschermen, integreert ChainOpera volledig homomorfe encryptie voor veilige berekeningen, federatief leren voor gedistribueerde modeltraining zonder gegevensdeling en data dark pools voor geanonimiseerde gegevensverwerking.

TokenomicsDe tokenomics van ChainOpera draaien om de $COAI-token, die wordt gebruikt voor betalingen, beloningen, staking en governance. Beloningen worden toegekend op basis van gebruiksstatistieken zoals verkeer en betrokkenheid, terwijl stakingmechanismen de servicekwaliteit en verantwoording garanderen.

Wereldwijd Agent Leaderboard:Deze functie erkent bijdragen met grote impact door agenten te rangschikken op basis van criteria zoals bruikbaarheid en betrokkenheid. Zo wordt zichtbaarheid en prikkels geboden voor de beste presteerders binnen het ecosysteem.

Modelintegraties:Het platform ondersteunt verbindingen met zowel open-source- als closed-sourcemodellen, waardoor ontwikkelaars een breed scala aan AI-bronnen in hun agents en workflows kunnen opnemen.

Partnerschappen voor verbeterde capaciteiten:Door samenwerking met externe partijen worden specifieke functies verbeterd, zoals GPU-rendering via Render Network, privacybescherming via Mind Network en modeltoegang met DeepSeek, waardoor het technische bereik van het platform wordt uitgebreid.

Middelenbeheertools:Anti-Sybil-mechanismen voorkomen identiteitsmanipulatie en snelheidslimieten controleren het gebruik om de stabiliteit van het systeem te behouden. Zo kunnen bronnen effectief worden beheerd bij een groeiende vraag.

Gemeenschapsenquêtes over duurzaamheidChainOpera voert enquêtes uit om input te verzamelen van leden van de gemeenschap over praktijken die verband houden met levensvatbaarheid op de lange termijn. Deze feedback wordt gebruikt om operationele en economische modellen te verfijnen.

Schaalbaarheidsoplossingen:Door edge-cloud-inferentie voor snellere lokale verwerking en gedistribueerde training voor modelontwikkeling in netwerken, kan het platform grote volumes aan interacties verwerken zonder dat de prestaties verslechteren.

Gemeenschapsgedreven uitbreiding:Elementen zoals oproepen voor GPU-bijdragen moedigen leden aan om middelen bij te dragen aan het wereldwijde cluster, wat de groei van de computercapaciteit ondersteunt en een bredere deelname bevordert.

Gebruiksscenario's en hulpprogramma's in ChainOpera

ChainOpera ondersteunt specifieke toepassingen in verschillende sectoren. In decentrale financiën en cryptohandel automatiseren AI-agenten complexe workflows, leveren ze bruikbare inzichten en helpen ze memecoins te ontdekken en tokentransacties uit te voeren.

• Voor dagelijkse taken biedt het platform automatisering voor planning en beheer en fungeert het als een aanvulling op alle apparaten.
• Het AI Agent Social Network maakt realtime-interacties mogelijk, waarbij agenten communiceren en samenwerken met mensen in de financiële, commerciële en gamingsector. 
• Gebruikers kunnen hun gegevens in geld omzetten door bij te dragen aan AI-trainingsdatasets en beloningen te verdienen. 
• Ontwikkelaars nemen deel aan een creator economy door domeinspecifieke agents te bouwen en er geld mee te verdienen.
• GPU-farming maakt gebruik van gedecentraliseerde rendering en computing om bronnen efficiënt toe te wijzen. 
• Agenten kunnen on-chaingebeurtenissen verwerken en realtimegegevens verwerken voor liquiditeitsbewaking en slimme handelsbeslissingen.
• Met het 'type-to-earn'-mechanisme kunnen gebruikers via interacties bijdragen aan AI-verbeteringen en in ruil daarvoor nuttige voordelen ontvangen.

Deze hulpmiddelen zijn ook toepasbaar op activa in de echte wereld, betalingsfinanciering, samenwerking met belangrijke opinieleiders en e-commerce, waarbij agenten processen vereenvoudigen en de toegankelijkheid verbeteren.

AI-mogelijkheden binnen ChainOpera

De AI-mogelijkheden van ChainOpera zijn gericht op collaboratieve intelligentie, waarbij gebruik wordt gemaakt van een netwerk van gespecialiseerde agenten in verschillende modaliteiten om workflows af te handelen. 

Federaal leren maakt privacybeschermende modeltraining op gedistribueerde datasets mogelijk. Multimodale ondersteuning integreert modellen zoals het grote taalmodel DeepSeek-R1 en DeepSeek-Janus-Pro voor tekst- en multimodale verwerking.

Het A2A-protocol vergemakkelijkt de communicatie tussen agenten, waardoor gecoördineerde acties mogelijk worden. Verifieerbare AI Wordt bereikt via het Proof-of-AI-systeem, dat berekeningen, uitvoering en bijdragen valideert. Schaalbaarheidsfuncties verwerken dagelijks miljoenen prompts via edge-cloud-inferentie en gedistribueerde training.

Open-source-integratie is afhankelijk van de FedML-bibliotheek Voor grootschalige gedistribueerde training, modelserving en federated learning. Het multi-agent framework van het platform bevat tools voor routing, workflowplanning en kennisbankbeheer.

Routekaart en toekomstplannen

De routekaart van ChainOpera AI schetst een ontwikkelingstraject in meerdere fasen om een ​​gedecentraliseerd ecosysteem voor collaboratieve intelligentie op te zetten, met integratie van AI-agenten, modellen en blockchain. Het plan bestrijkt de periode van fundamentele infrastructuur in 2025 tot geavanceerde autonome economieën in 2026 en daarna. 

Het bevat specifieke tijdlijnen, waarbij sommige functies zijn gemarkeerd als uitgebracht en andere gepland staan ​​voor Q3 en Q4 van 2025, samen met langetermijndoelen die doorlopen tot Q1 van 2026 en daarna. De roadmap wordt aangepast op basis van input van de community, marktomstandigheden en veranderingen in het ecosysteem, met de nadruk op technische ontwikkelingen en economische modellen ter ondersteuning van toepassingen in cryptocurrency en financiële technologie.

De roadmap is verdeeld in vier fasen, die elk voortbouwen op de vorige. Het doel is om AI-bronnen te decentraliseren, samenwerking tussen agenten te bevorderen, het systeem toe te passen in de cryptosector en zelfbesturende subnetten te creëren. Belangrijke mijlpalen zijn platformlanceringen, frameworkreleases en incentivesystemen die gekoppeld zijn aan de deelname van gebruikers en ontwikkelaars.

Fase 1: Van computing naar kapitaal (2025 en verder)

Deze fase richt zich op het decentraliseren van de AI-trainings- en inferentie-infrastructuur, waardoor communitybijdragen van GPU's, data en modellen mogelijk worden. Het doel is om een ​​markt voor deze resources te creëren door middel van technische tools en economische prikkels.

Technische ontwikkelingen omvatten:

• Het bouwen van een gedecentraliseerd fysiek infrastructuurnetwerk voor GPU's, een federatief leerframework en platforms voor gedistribueerde inferentie en training. 

• Een modelrouter stuurt taken aan op basis van de sector, complexiteit en gebruikersvoorkeuren om een ​​evenwicht te vinden tussen kwaliteit, efficiëntie en kosten.

   

De volgende releases zijn uitgebracht:

• Gedecentraliseerd model en GPU-platform in Q1 2025 voor gedistribueerde modelimplementatie, inferentie, training en taakplanning op gedecentraliseerde computing. 
• De open-sourcebibliotheek Federated Learning werd in het eerste kwartaal van 2025 gelanceerd voor GPU's, smartphones en IoT-apparaten. 
• Verifiable Inference Service, ontwikkeld in samenwerking met EigenLayer, staat gepland voor het vierde kwartaal van 2025. 
• Multimodale AI voor tekst, afbeeldingen, audio en video, met geavanceerde routering, begint in het eerste kwartaal van 2026. On-chain incentives voor modellen zijn vanaf het eerste kwartaal van 2026 gekoppeld aan gebruik en beoordelingen. 
• Integratie tussen GPU-lagen en gebruikerschats voor taakplanning start in het derde kwartaal van 2025, met op prestaties gebaseerde prikkels voor providers, waaronder staking, in het vierde kwartaal van 2025.
• Een wereldwijde rekenpool die persoonlijke en cloud-GPU's verenigt met planning en incentives wordt in het eerste kwartaal van 2026 uitgerold. 
• De door de community aangestuurde, gedecentraliseerde training voor grote modellen (met meer dan 100B parameters) start in het vierde kwartaal van 2025, met implementatie door eindgebruikers, bijdragen aan berekeningen en data en doorlopende online training in het eerste kwartaal van 2026 en daarna.

Economische mechanismen houden in dat aanbieders gebruiksgebaseerde prikkels verdienen, die de basis vormen voor gedecentraliseerde AI-activiteiten. Bewijs van bijdrage aan federatief leren stelt aanbieders van bronnen in staat om direct on-chain prikkels te verdienen.

Fase 2: Van agentische apps naar een collaboratieve AI-economie (2025 en verder)

Deze fase verbindt gebruikers, ontwikkelaars en computerbronnen via een sociaal AI-netwerk, waarbij agents fungeren als service-eindpunten. De nadruk ligt op app-lanceringen, workflows en matchingsystemen om samenwerking te stimuleren.

Product- en technische mijlpalen zijn onder meer de AI Terminal Super App, AI Agent Marketplace, AI Agent Social Network en multi-agent workflows.

• De AI Terminal-app werd in het eerste kwartaal van 2025 gelanceerd op iOS en in het tweede kwartaal van 2025 op web. 
• De Agent Marketplace, gecategoriseerd op modellen, handel en productiviteit, ging live in het tweede kwartaal van 2025. Agent Router, genaamd Super Agent Coco, routeert verzoeken op basis van intentie vanaf het tweede kwartaal van 2025. 
• Het AI Agent Social Network, waarmee agenten vrienden kunnen worden en groepsworkflows kunnen gebruiken, werd in het tweede kwartaal van 2025 gelanceerd. 
• Het Agent Developer Platform, met prompt-, zero-code-, API- en open-sourcemodi, werd in het tweede kwartaal van 2025 uitgebracht en omvat Model API's, Model Context Protocol voor tools, retrieval-augmented generation, kennisbanken, AgentOpera-framework, implementatie en publicatie op de marktplaats. 
• Stimuleringsregelingen voor ontwikkelaars en de open-sourcebibliotheek AgentOpera zijn beschikbaar in het derde kwartaal van 2025.
• Voorstellen van agentenideeën en bijbehorende subsystemen, met incentives, starten in het derde kwartaal van 2025. 
• Sjablonen voor handelsstrategieën en belangrijke opinieleiders worden in het derde kwartaal van 2025 gelanceerd en in het eerste kwartaal van 2026 uitgebreid naar multimodaal. 
• Honor-accounts met voordelen zoals advertentietegoed en ondersteuning zijn vanaf het derde kwartaal van 2025 beschikbaar. 
• In het tweede kwartaal van 2025 werd een kredietsysteem gelanceerd dat belanghebbenden met elkaar verbindt. In het derde kwartaal van 2025 werd de opbrengst eerlijk verdeeld via scoreborden. 
• Agent-tot-agent-betalingsnetwerken met wallets en toewijzing van kosten beginnen in het vierde kwartaal van 2025.

Economics gebruikt het CoAI-protocol om gebruikers, ontwikkelaars en aanbieders op elkaar af te stemmen. Een kredietsysteem en vraag-aanbodmatching verwerken transacties, waarbij handelaren vanaf het derde kwartaal van 2025 toewijzingen verdienen voor listingstrategieën als agenten.

Fase 3: Van collaboratieve AI naar crypto-native AI-ecosystemen (2025 en verder)

Hierbij verschuift de focus naar het toepassen van het ecosysteem op crypto- en fintech-sectoren zoals gedecentraliseerde financiën, activa in de echte wereld, betalingsfinanciering, belangrijke opinieleiders en e-commerce. 

Het gaat om gespecialiseerde agenten, gefedereerde trainingen voor fintech-modellen, betalingen aan agenten en gegevensuitwisselingen.

• Technische vooruitgang omvat het stimuleren van verticale agenten en het trainen van grote taalmodellen voor fintech via federatief leren.
• Ecosysteempartnerschappen voor activa in de echte wereld, on-chain exchanges en gedecentraliseerde financiering lopen van Q3 tot Q4 van 2025 en daarna. 
• Voor particuliere handelaren worden in het derde kwartaal van 2025 geautomatiseerde handelsagenten met workflows en triggers gelanceerd, naast strategieagenten. AI-handelaarstweelingen voor offline uitvoering starten in het eerste kwartaal van 2026. 
• Voor belangrijke opinieleiders zijn virtuele agenten voor faninteracties en tools voor het maken van content beschikbaar in het derde kwartaal van 2025, met een proof-of-second-me-protocol in het vierde kwartaal van 2025. 
• Voor AI-gebruikers worden de 'use-to-earn'-incentives in het derde kwartaal van 2025 geüpgraded, met multi-model scoring en databijdragen in het eerste kwartaal van 2026. 
• De markt ontwikkelt zich om in het eerste kwartaal van 2026 AI-gegenereerde activa te verkopen. AI-sociale feeds en AI-telefoons worden in het eerste kwartaal van 2026 gelanceerd en breiden zich uit naar fysieke AI, zoals robotica.

Economische kenmerken zijn onder andere gebruiksgestuurde toewijzingen, klassementen en startplatforms. Deelnameprikkels omvatten workflows en annotaties.

Fase 4: Van ecosystemen naar autonome AI-economieën (2026 kwartaal 1 en verder)

In de laatste fase worden zelfbesturende AI-subnetten opgezet die wereldwijd met elkaar verbonden zijn en infrastructuur en tokenized exchanges bieden.

• Technische elementen omvatten meerdere subprojecten voor agenten, infrastructuur, berekeningen, modellen en gegevens, met interoperabele stacks voor subnet-economieën en samenwerkingen. 
• Subnetwerktokenomics modulariseren componenten in zelfstandige eenheden met onafhankelijk bestuur en ondersteuning voor mainnettokens voor werk op meerdere subnetwerken.
•  Een community voor makers met ontwikkelaarshubs en homepages om volgers te werven en content te delen, wordt gelanceerd in het eerste kwartaal van 2026. 
• Toekomstige uitbreidingen omvatten verbeterde Proof-of-Intelligence-protocollen en fysieke AI-toepassingen.

Economie maakt onafhankelijke kapitaalverwerving, bestuur, tokenverankering en winstverdeling op subnetten mogelijk, waardoor duurzame, door de gemeenschap aangestuurde eenheden ontstaan ​​met waarde-uitwisseling tussen subnetten.

Conclusie

ChainOpera AI integreert gedecentraliseerde AI-agenten, -modellen en blockchaintechnologie ter ondersteuning van collaboratieve workflows in de financiële sector en andere sectoren. Het ecosysteem verbindt gebruikers, ontwikkelaars en aanbieders via tokenized rewards en verifieerbare processen, en verwerkt dagelijks miljoenen interacties. De AI Terminal App, het Agent Developer Platform en het Model & GPU Platform vormen de kerninfrastructuur, ondersteund door partnerschappen en bijdragen van de community. Deze opzet demonstreert een praktische benadering van gedistribueerde AI, met de nadruk op databeheer en resource-efficiëntie. 

Onderzoekers en ontwikkelaars vinden het wellicht waardevol om de open frameworks voor het bouwen van gespecialiseerde agenten te verkennen. Hierbij wordt de rol van het platform bij het verbeteren van gedecentraliseerde intelligentiesystemen benadrukt.

Bronnen:

• Website: https://chainopera.ai/ 
• Whitepaper: https://paper.chainopera.ai/ 
• ChainOpera AI-routekaart: https://paper.chainopera.ai/roadmap-and-research/chainopera-ai-roadmap 
• ChainOpera AI-ecosysteem: https://medium.com/@chainopera/the-worlds-first-truly-decentralized-chatgpt-right-at-your-fingertips-community-hosted-deepseek-24f97264a16f