Wat is TON Based Cocoon en waarom steunt Telegram het?

Cocon is een gedecentraliseerd vertrouwelijk computernetwerk op de TON blockchain Hiermee kunnen gebruikers AI-taken privé uitvoeren via een wereldwijde pool van GPU's. Hiermee kan iedereen met een grafische kaart Toncoin verdienen door AI-verzoeken te verwerken voor applicaties die sterke privacybescherming nodig hebben. Het systeem is nu live en Telegram is de eerste grote klant.

Introductie tot Cocoon

Telegram-oprichter Pavel Durov bevestigd Cocoon, ook wel het Confidential Compute Open Network genoemd, is begonnen met het verwerken van verzoeken van echte gebruikers. Het verbindt ontwikkelaars die behoefte hebben aan private AI-inferentie met individuen die hun GPU-kracht willen leasen. Elke AI-taak wordt verwerkt in een Trusted Execution Environment, vaak een TEE genoemd, die ervoor zorgt dat gegevens versleuteld blijven, zelfs tijdens de verwerking. Voorbeelden van TEE's zijn Intel TDX, dat veel wordt gebruikt in beveiligde cloudomgevingen.

Cocoon presenteert zichzelf als een privacy-eerst alternatief voor gecentraliseerde AI-platformen die gebruikersgegevens op hun eigen servers verwerken. Dergelijke systemen baren vaak zorgen bij beveiligingsonderzoekers en gebruikers die niet willen dat gevoelige gegevens openbaar worden gemaakt. Cocoon gebruikt TON, een laag 1-blockchain met nauwe banden met het Telegram-ecosysteem, om taken te coördineren en verifieerbare gegevens van computeractiviteit bij te houden.

Hoe Cocoon werkt

Cocoon verbindt drie groepen. Ontwikkelaars dienen AI-workloads in. GPU-eigenaren voeren de workloads uit. Telegram speelt in op de directe gebruikersvraag door privé AI-query's naar het netwerk van Cocoon te routeren. TON fungeert als basis die verzoeken beveiligt en activiteiten registreert.

Voordat taken worden verwerkt, worden het model en de gegevens vergrendeld in een versleutelde omgeving. Alleen de TEE heeft toegang tot de informatie. Zelfs de eigenaar van de GPU kan niet zien wat zijn hardware verwerkt. Deze aanpak houdt de prompt, trainingsgegevens en uitvoer privé. Het helpt ook de authenticiteit van de resultaten te garanderen.

Welke problemen wil Cocoon oplossen?

• Hoge prijzen voor cloud computing
• Gegevenszichtbaarheid tijdens AI-verwerking
• Afhankelijkheid van gecentraliseerde infrastructuur
• Beperkte transparantie in gepatenteerde AI-systemen

Voorbeelden van deze zorgen zijn datalekken bij grote cloudoperators, ongeautoriseerde toegang tijdens modeltraining en stijgende computerkosten voor AI-ontwikkelteams. Cocoon pakt deze punten aan door privacy als standaardinstelling te beschouwen.

Belangrijkste kenmerken van Cocoon

• Vertrouwelijke AI-uitvoering via TEE's
• Wereldwijde marktplaats van GPU-leveranciers
• Betalingen afgehandeld in Toncoin
• Integratie met Telegram mini-apps
• Ondersteuning voor grote AI-modellen zoals DeepSeek en Qwen
• End-to-end gecodeerde inferentie

Deze opzet maakt een centrale cloudbeheerder overbodig. Gebruikers communiceren met Telegram-bots of -apps, sturen een AI-verzoek en de taak wordt doorgegeven aan Cocoon. GPU-eigenaren voltooien de taak en verdienen TON.

Gebruiksscenario's voor Cocoon voor ontwikkelaars

Ontwikkelaars kunnen modellen gebruiken zoals DeepSeek, Qwen en andere frameworks voor zware rekenkracht. Workloads omvatten LLM-query's, beeldtaken, videoverwerking of gespecialiseerde AI-tools. Het gefragmenteerde ontwerp van TON helpt het netwerk om hoge transactievolumes te verwerken tijdens piekvraag.

De integratie van Cocoon met Telegram mini-apps biedt ontwikkelaars ook een directe toegang tot echte gebruikers. In plaats van aparte applicaties te bouwen, kunnen ontwikkelaars AI-tools binnen Telegram starten en Cocoon de rekenkracht privé laten beheren.

Waarom Cocoon belangrijk is voor AI-privacy

Gecentraliseerde AI-aanbieders beheren vaak de infrastructuur, bepalen de prijzen en bewaren gevoelige gegevens. Veel privacyactivisten zien dit als een risico. Zij stellen dat dominante cloudbedrijven het gedrag kunnen beïnvloeden, de cyberbeveiliging kunnen verzwakken of persoonsgegevens kunnen misbruiken.

Ontdek veelbelovende projecten...

Veelbelovende projecten...

(Advertentie)

Artikel gaat verder...

Cocoon hanteert een andere aanpak door rekenkracht te verdelen over meerdere onafhankelijke GPU-eigenaren. Data blijft te allen tijde versleuteld. Logs worden weggeschreven naar de blockchain van TON, wat traceerbaarheid biedt zonder gebruikersactiviteit bloot te leggen. Deze afstemming past in een bredere beweging richting gedecentraliseerde AI, een methode die erop gericht is de afhankelijkheid van een paar grote zakelijke aanbieders te verminderen.

Durov zei dat de twee grootste zorgen voor AI-gebruikers de hoge kosten en het verlies van privacy zijn. Cocoon probeert beide op te lossen door een concurrerende marktplaats voor computerverwerking te creëren en alle verwerking binnen vertrouwde hardware te houden.

Waarom Telegram de eerste klant is

Telegram is een van de grootste berichtenapps met miljoenen actieve gebruikers. Veel mensen gebruiken Telegram-bots al voor vertalingen, samenvattingen, contentgeneratie en diverse geautomatiseerde taken. Door deze verzoeken via Cocoon te laten lopen, biedt Telegram privé-AI-interacties in plaats van dat gegevens naar externe bedrijven worden gerouteerd. Dit helpt het platform een ​​consistente, privacygerichte uitstraling te behouden.

De rol van Telegram helpt Cocoon ook sneller te groeien. Directe vraag stimuleert GPU-bezitters om zich aan te sluiten, wat de netwerkcapaciteit versterkt. Dat trekt op zijn beurt weer meer ontwikkelaars aan. Deze gesloten kringloop biedt Cocoon een praktisch startpunt, in plaats van te wachten op adoptie door derden.

Hoe GPU-leveranciers TON verdienen

Cocoon beloont deelnemers via Toncoin. Wanneer een GPU een taak voltooit, ontvangt de eigenaar TON op basis van de werklast. Dit stimuleert mensen met ongebruikte hardware om mee te doen. Durov zei dat verschillende GPU-eigenaren al TON minten door hun miningfaciliteiten of gaming-platforms met het netwerk te verbinden.

Het model is ontworpen om te schalen. Naarmate er meer GPU's bijkomen, kan Cocoon zwaardere taken verwerken, waaronder grotere taalmodellen, beeldgeneratie, videotransformatie en machine learning-pipelines. Volgens rapporten hebben technologiefondsen die TON ondersteunen grote GPU-farms toegezegd om het netwerk te versterken.

Hoe Cocoon zich verhoudt tot gecentraliseerde aanbieders

Diensten zoals Amazon Web Services en Microsoft Azure domineren de markt voor AI-computing. Ze bieden gemak, maar de keerzijde is centrale controle en inzicht in gebruikersdata. Ze bepalen ook de prijs. Veel ontwikkelaars maken zich zorgen over de afhankelijkheid op de lange termijn en de blootstelling van data.

Cocoon draait de structuur om. In plaats van een centrale operator voert een gedecentraliseerde groep onafhankelijke GPU-eigenaren taken uit. Prijzen kunnen worden aangepast op basis van het aanbod. Data blijft versleuteld. Records worden naar TON geschreven. Het resultaat is een systeem dat is gebouwd om de afhankelijkheid van vertrouwde tussenpersonen te verminderen.

Sommige experts zeggen echter dat het idee veelbelovend is, maar dat het ook uitdagingen kent. Opschalen naar het niveau van cloudgiganten vereist tienduizenden GPU's. Gedecentraliseerde netwerken hebben al eerder met deze hindernis geworsteld.

Regelgevers besteden ook meer aandacht aan AI-systemen die blockchain combineren met versleutelde inferentie. Grensoverschrijdende computermarkten roepen vragen op over compliance, jurisdictie en dataverwerking.

Privacyonderzoekers merken op dat TEE's afhankelijk zijn van hardwarefabrikanten. Als er een fout in de chip of firmware zit, kan de vertrouwelijkheid in gevaar komen. Om deze reden stellen verschillende analisten dat continue auditing noodzakelijk zal zijn.

Conclusie

Cocoon demonstreert een model voor gedecentraliseerde, privacybeschermende AI-computing. Het stelt ontwikkelaars in staat om AI-workloads veilig uit te voeren, terwijl GPU-eigenaren Toncoin verdienen. Door de sharded blockchain van TON te combineren met Trusted Execution Environments (Trusted Execution Environments), biedt Cocoon een schaalbaar, verifieerbaar en versleuteld netwerk voor AI-taken. Het systeem pakt belangrijke uitdagingen op het gebied van kosten, privacy en centralisatie aan en creëert een functioneel platform voor private AI-verwerking dat toegankelijk is voor zowel ontwikkelaars als hardwareleveranciers.

Informatiebronnen

1. Pavel Durov over X: Bericht op 30 november

2. Cocoon-website: Algemene informatie

3. Cocoon-documenten: Over Cocoon