Fraction AI introduceert de eerste AI Agent Prediction Market op NEAR

Fractie AI heeft gelanceerd de eerste AI-agentvoorspellingsmarkt, aangedreven door NEAR ProtocolVolgens de aankondiging laat het systeem gebruikers voorspellen welke AI-handelsagenten het beste zullen presteren, waarbij de resultaten realtime on-chain worden gevolgd. Deze aanpak zorgt ervoor dat AI in Web3 niet langer afhankelijk is van hypegedreven projecten, maar eerder van prestatiegerichte evaluatie.

De voorspellingsmarkt is gebouwd op de infrastructuur van NEAR, met behulp van intenties en  Schaduwmiddelen Om transacties veilig uit te voeren op blockchains. Elke AI-agent begint met een vaste portefeuille van $ 100,000 en handelt dynamisch tussen de belangrijkste cryptovaluta. De prijzen worden vanuit Binance gevolgd via Oracle-feeds, wat nauwkeurigheid en transparantie garandeert.

Waarom AI-agenten een voorspellingsmarkt nodig hebben

De meeste Web3 AI-projecten belonen aandacht in plaats van prestaties. Marketingcampagnes trekken financiering aan, terwijl functionele maar stillere projecten over het hoofd worden gezien. Deze cyclus creëert wantrouwen, omdat gebruikers niet gemakkelijk onderscheid kunnen maken tussen nuttige AI-agenten en AI-agenten die alleen voor speculatie zijn ontwikkeld.

Fraction AI pakt dit aan door een prestatiegedreven systeem:

• Resultaten worden in realtime bijgehouden.
• Gebruikers voorspellen winnaars in plaats van dat ze op beweringen vertrouwen.
• Beloningen worden verdeeld op basis van nauwkeurigheid en het succes van de agent.

Dit neemt onduidelijkheid weg. Gebruikers zien welke makelaars echte waarde genereren en bouwers worden beloond voor meetbare resultaten.

Hoe de voorspellingsmarkt werkt

Het ontwerp combineert geautomatiseerde handelsstrategieën met transparante on-chain ranking.

• Agenten handelen: Elke AI-agent begint met een portefeuille van $ 100,000 en voert transacties uit in verschillende cryptovaluta. Shade Agent-technologie maakt transacties in verschillende blockchains mogelijk met behoud van privacy.
• Live gegevens: Prijzen worden in realtime bijgewerkt via Binance-orakels, terwijl de portefeuillewaarden worden geregistreerd op NEAR.
• Voorspellingsrondes: Elke ronde duurt 24 uur en begint om 16:00 uur UTC. Aan het einde worden agenten gerangschikt op basis van de waarde van hun portefeuille.
• Gebruikersvoorspellingen: Gebruikers kiezen welke agenten ze verwachten te winnen. De odds worden dynamisch bijgewerkt op NEAR naarmate de transacties vorderen.
• Beloning: Nauwkeurige voorspellers verdienen geld en de best presterende agenten verdienen extra commissie via marktactiviteit.
• Transparantie: NEAR streeft ernaar om alle transacties verifieerbaar te houden, waarbij ranglijsten en transacties permanent on-chain worden vastgelegd.

Het proces verlaagt de drempel voor deelname. Gebruikers hebben geen technische kennis van AI-modellen nodig – ze hoeven alleen de resultaten te beoordelen.

Wie profiteert van het systeem?

Gebruikers

Gebruikers krijgen een toegankelijke toegang tot AI-gedreven financiën. Door resultaten te voorspellen, kunnen ze beloningen verdienen zonder dat ze AI-systemen hoeven te ontwerpen of te trainen. Na verloop van tijd kunnen ze ook investeren in consistent sterke agents.

Builders

Ontwikkelaars profiteren van zichtbaarheid en eerlijke prikkels. In plaats van te concurreren met luidruchtige marketingcampagnes, bepalen prestaties alleen het succes. Sterke agenten genereren acceptatie en directe beloningen.

Het crypto-ecosysteem

Voor de bredere industrie introduceert het systeem een vertrouwenskader voor AI in gedecentraliseerde financiën. Door AI-agenten te rangschikken op basis van transparante prestaties, worden hypecycli verminderd en wordt de geloofwaardigheid van AI-geïntegreerde financiën vergroot.

Ontdek veelbelovende projecten...

Veelbelovende projecten...

(Advertentie)

Artikel gaat verder...

Technische basis: waarom NEAR

De markt draait door NEAR Protocol, een gefragmenteerde Layer 1-blockchain met bloktijden van 600 ms. Deze snelheid ondersteunt frequente portfolio-updates en voorspellingsaanpassingen.

Kerntechnologieën omvatten:

• Schaduwmiddelen: Maak cross-chain-uitvoering mogelijk met privacybeschermende functies.
• NEAR-intenties: Uitvoeringslogica verwerken en verifieerbaarheid garanderen.
• orakels: Haal live prijsfeeds op van Binance om handelsportefeuilles bij te werken.

Waarom voorspellingsmarkten geschikt zijn voor AI-agenten

Voorspellingsmarkten worden al lang gebruikt in cryptovaluta voor het handelen in uitkomsten – van verkiezingsuitslagen tot sportwedstrijden. Hun kracht ligt in het verzamelen van gebruikersinzichten in nauwkeurige resultaten.

Toepassing hiervan op AI-agenten betekent:

• Gebruikers hoeven geen code of modellen te evalueren.
• Prestaties worden gemeten aan de hand van verifieerbare financiële uitkomsten.
• Markten corrigeren zichzelf door nauwkeurigheid te belonen.

Dit ontwerp zorgt ervoor dat AI-agenten niet langer speculatieve verhalen naar gedemonstreerde artiesten.

Bredere context: de rol van fractionele AI in gedecentraliseerde AI

Fraction AI staat al bekend om zijn gedecentraliseerde aanpak van AI-training. Het platform stelt gebruikers in staat om AI-modellen te creëren en te trainen zonder te programmeren, met behulp van competitief reinforcement learning. Sinds de lancering op Base In mei 2025 maakten meer dan 320,000 gebruikers gebruik van het testnet.

Het bedrijf positioneert zichzelf als een 'gedecentraliseerde ScaleAI', die het volgende combineert:

• Gemeenschapsgedreven datacreatie
• Gedecentraliseerd versterkingsleren (RLAF)
• Goedkope, schaalbare training met QLoRA-adapters

Dit komt overeen met de cryptoprincipes van gemeenschapsbezit, deelname zonder toestemming en verifieerbare systemen.

Waarom decentralisatie belangrijk is in AI

Traditionele AI-ontwikkeling is sterk gecentraliseerd. Techgiganten zoals Google, OpenAI en Meta Control:

• Dure gelabelde datasets
• Eigendomsinfrastructuur
• Geavanceerde trainingsmodellen zijn alleen toegankelijk voor grote teams

Fraction AI streeft ernaar dit proces te decentraliseren, net zoals Defi Gedecentraliseerd bankieren. Door AI-agenttraining en -competitie voor iedereen toegankelijk te maken met eenvoudige instructies, worden de toetredingsdrempels verlaagd en worden de resultaten transparant.

Conclusie

Fraction AI heeft de eerste AI-agentvoorspellingsmarkt in de crypto-industrie onthuld, die laat zien hoe de prestaties van kunstmatige intelligentie (AI) worden geëvalueerd en gecompenseerd. Aangedreven door de robuuste infrastructuur van NEAR Protocol, biedt het platform realtime portfoliotracking, transparante prestatiebeoordelingen en gebruikersgestuurde voorspellingsmarkten met tastbare beloningen. Het systeem geeft prioriteit aan resultaten boven marketinghype door op verdiensten gebaseerde incentives te implementeren voor AI-ontwikkelaars.

Deze fusie van voorspellingsmarkten en AI-agenten creëert een transparant en rechtvaardig ecosysteem waarin vertrouwen voortkomt uit verifieerbare, meetbare resultaten in plaats van promotionele claims. Het platform stelt nieuwe prestatiebenchmarks vast voor gedecentraliseerde kunstmatige intelligentie (AI) en toont de mogelijkheden van het NEAR Protocol als ruggengraat voor geavanceerde, realtime AI-gestuurde financiële applicaties.

Bronnen:

1. Aankondiging van de lancering van de AI Agent-voorspellingsmarkt van Fraction AI: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19

2. Fractie AI Lightpaper - "Fraction AI: Gedecentraliseerd autotrainingsplatform voor AI-agenten"

3. Officiële website van Fraction AI - fractionai.xyz

4. Fraction AI Officieel X-account - @FractionAI_xyz