Inside InterLink: een nadere blik op het door mensen geverifieerde blockchainsysteem

Interlink is ontstaan ​​als een blockchainproject dat zich richt op het verifiëren van menselijke identiteiten door middel van gezichtsscans en detectie van levendigheid. Het netwerk, gelanceerd door InterLink Labs, streeft naar een gedecentraliseerd systeem waarin elke deelnemer wordt bevestigd als een uniek persoon, waarmee problemen zoals botinterferentie en sybil-aanvallen in Web3-omgevingen worden aangepakt. Het project heeft $ 20 miljoen in zaaifinanciering eerder dit jaar, gesteund door investeerders waaronder Google voor startups en Monad. Momenteel rapporteert het meer dan 2.5 miljoen geverifieerde gebruikers, een gestage groei sinds de overschrijding van de grens van een miljoen geregistreerde scans in juni. Deze uitbreiding weerspiegelt de voortdurende inspanningen om een ​​wereldwijde gebruikersbasis op te bouwen, hoewel het platform zich nog in een vroeg stadium bevindt.

De kernvisie: een netwerk voor echte mensen

InterLink positioneert zichzelf als een basis voor een "Human Network", waarbij geverifieerde individuen de ruggengraat van het systeem vormen. De whitepaper van het project schetst een doel om één miljard actieve deelnemers te bereiken, met de nadruk op toepassingen op het gebied van identiteit, bestuur en economische coördinatie. Gebruikers worden "Human Nodes" na een eenmalig verificatieproces, dat hun identiteit aan het netwerk koppelt zonder dat persoonlijke gegevens on-chain hoeven te worden opgeslagen.

Deze aanpak verschilt van typische blockchains, waar anonieme wallets gemakkelijk kunnen worden vermenigvuldigd. InterLink hanteert daarentegen een model van één persoon, één identiteit. Ontwikkelaars kunnen dit integreren via de Human Auth SDK, waardoor externe platforms gebruikers kunnen verifiëren zonder toegang te krijgen tot ruwe biometrische informatie. De visie breidt zich uit naar het uitkeren van beloningen via een vorm van universeel basisinkomen, gefinancierd door AI, hoewel details over de implementatie op dit moment nog conceptueel zijn.

De structuur van het netwerk omvat modulaire componenten: een identiteitslaag, applicatie-interfaces en een blockchain voor tokenbeheer. Het is gericht op eerlijke deelname aan domeinen zoals airdrops en staking, waar nepaccounts vaak de resultaten beïnvloeden.

Belangrijkste elementen: InterLink ID en menselijke knooppunten

De kern is InterLink ID, een biometrisch verificatiesysteem. Gebruikers scannen hun gezicht via de app en AI-algoritmen controleren op authenticiteit om vervalsingen zoals foto's of video's te voorkomen. Na verificatie geeft de ID toegang tot functies van het ecosysteem en verandert de gebruiker in een Human Node.

Human Nodes vervangen traditionele mininghardware door menselijke participatie. Er is geen gespecialiseerde apparatuur nodig; je krijgt beloningen door actief te blijven en bij te dragen, zoals het gebruiken van mini-apps of het delen van resources. Het systeem maakt gebruik van proof-of-personhood, waarbij tokens worden verdeeld op basis van verificatie en activiteitsniveau. Deze methode streeft naar een lager energieverbruik in vergelijking met proof-of-work-modellen.

Nodes verdienen InterLink-tokens ($ITL of $ITLG), met beloningen die gekoppeld zijn aan aanwezigheid en taken. Inactieve nodes worden geconfronteerd met sancties, waaronder token burns, om de netwerkgezondheid te behouden. Een recente DAO-stemming keurde dit mechanisme goed, met 72% steun van de community. Het verbrandt exponentieel de beloningen die nog in behandeling zijn voor inactieve nodes, waardoor ze mogelijk worden losgekoppeld als het saldo nul wordt.

De InterLink-app en het bredere ecosysteem

De InterLink-app dient als centraal toegangspunt. Deze app regelt ID-beheer, tokentracking en toegang tot mini-apps in categorieën zoals sociaal, gaming en financiën. Gebruikers kunnen bijdragen aan AI-training door taken uit te voeren of de rekenkracht van apparaten te delen, terwijl de gegevens privé blijven. Een dashboard houdt deze bijdragen bij en biedt transparantie.

Ontwikkelaars gebruiken de Mini-App Development Kit (MDK) om apps te bouwen en te implementeren. De marktplaats maakt directe publicatie mogelijk zonder centrale goedkeuring, in tegenstelling tot traditionele app-stores. Integratietools zoals de InterLink SDK ondersteunen iOS, Android en web, met subsidies tot 500 miljoen ITL beschikbaar voor AI-gerichte projecten.

Naast de app onderzoekt InterLink hardware met HumanPad, een draagbaar apparaat voor verificatie in regio's zonder hoogwaardige camera's. Het heeft het formaat van een iPod Shuffle, richt zich op biometrie en zou toegang tot financiële middelen kunnen bieden aan mensen zonder bankrekening. Het ecosysteem omvat ook Defi elementen: een non-custodial wallet, QR-betalingen waarbij crypto in fiatgeld wordt omgezet en beurzen voor spothandel, bridging en perpetuals met hefboomwerking.

Ontdek veelbelovende projecten...

Veelbelovende projecten...

(Advertentie)

Artikel gaat verder...

Technische onderbouwing: biometrie, privacy en AI

De technische basis van InterLink is gebaseerd op geavanceerde biometrie voor identiteitsverificatie, gecombineerd met robuuste privacymaatregelen en AI-gestuurde processen om veiligheid en schaalbaarheid te garanderen. Het systeem begint met gezichtsherkenning, waarbij deep learning-modellen zoals convolutionele neurale netwerken (CNN's) en vision transformers (ViT's) worden gebruikt om gebruikersscans te analyseren. Deze modellen, geïnspireerd door architecturen zoals XceptionNet en EfficientNet, zijn getraind op enorme datasets van echte en synthetische beelden. Ze detecteren subtiele tekenen van vervalsing, zoals onnatuurlijke huidtexturen of onregelmatige knipperpatronen.

Voor een reeks gezichtsframes berekent het detectiemodel een authenticiteitswaarschijnlijkheid, waarbij de invoer in feite een score krijgt van 0 (waarschijnlijk synthetisch) tot 1 (authentiek). Dit omvat ruimtelijke analyse van individuele afbeeldingen en temporele controles over frames heen, waarbij optische stroming wordt gebruikt om de bewegingsconsistentie te meten – een lagere coherentie markeert vaak deepfakes, omdat AI-gegenereerde content moeite heeft met natuurlijke dynamiek. Spectraalanalyse onderzoekt frequentiepatronen in de afbeeldingen verder en onthult artefacten die veel voorkomen in nepbeelden. Het model verfijnt zichzelf door fouten te minimaliseren met behulp van een binaire cross-entropieverliesfunctie, die voorspellingen vergelijkt met echte labels.

Liveness-detectie voegt een extra laag toe, waardoor gebruikers handelingen zoals glimlachen of knipperen moeten uitvoeren om realtime aanwezigheid te bevestigen. Dit gaat statische beelden of vooraf opgenomen video's tegen door fysiologische signalen, zoals oogbewegingen of micro-expressies, te monitoren. Alle verwerking vindt lokaal plaats op het apparaat van de gebruiker om risico's te minimaliseren, waarbij alleen versleutelde kenmerken ter verificatie worden verzonden.

Privacy staat centraal en wordt gewaarborgd door middel van versleutelde biometrische gegevens. Ruwe input, zoals gezichtsscans, wordt omgezet in kenmerkvectoren met behulp van modellen zoals ResNet of ViTs. Deze vectoren ondergaan salting en willekeurige projectiehashing om componenten te decorreleren, gevolgd door locatiegevoelige hashing om binaire codes te creëren die matching mogelijk maken zonder de originelen te onthullen. Zero-knowledge proofs (ZKP’s) Vervolgens committen ze deze hashes met behulp van schema's zoals Pedersen-commitments, waarbij een waarde verborgen maar bewijsbaar is. Tijdens de verificatie genereren gebruikers bewijzen die overeenkomsten aantonen zonder gegevens openbaar te maken, opgeslagen in een gedecentraliseerde nodepool.

Verbeteringen in AI versterken dit: zelfgestuurd leren extraheert functies zonder labels, differentiële privacy voegt ruis toe om reconstructie te voorkomen, en generatieve adversarial networks (GAN's) testen op spoofs. Het resultaat is onomkeerbare, annuleerbare encryptie: bij een inbreuk kunnen gebruikers zich opnieuw inschrijven met een nieuwe transformatie. Dit ontwerp voldoet aan de AVG en CCPA door de blootstelling van gegevens te minimaliseren en de opslag te decentraliseren, waardoor het risico op inbreuken wordt verminderd. Het maakt toepassingen mogelijk in de financiële sector voor veilige onboarding, de gezondheidszorg voor patiëntverificatie en overheidsdiensten zoals kiezerscontroles.

ZKP's vormen de basis hiervan en maken het mogelijk om beweringen te bewijzen zonder details te onthullen. Ze voldoen aan de eisen van volledigheid (juiste beweringen overtuigen verificatoren), betrouwbaarheid (onjuiste beweringen doen dat zelden) en zero-knowledge (geen extra informatielekken). Het protocol omvat commitment-, challenge-, response- en verificatiestappen. In InterLink bewijzen gebruikers kenmerken zoals leeftijd on-chain via zk-SNARK's of zk-STARK's, die beknopte bewijzen en post-quantumbeveiliging bieden. Uitdagingen zijn onder andere de rekenkundige overhead, die wordt opgelost door optimalisaties, en betrouwbare configuraties, die met STARK's worden vermeden.

Federated learning traint AI-modellen op meerdere apparaten zonder data te centraliseren. Tijdens de training berekenen apparaten updates met behulp van beveiligde embeddings – onomkeerbare representaties van biometrie – en sturen ze alleen gradiënten naar een aggregator, die deze middelen gebruikt om het globale model bij te werken. Dit optimaliseert een verliesfunctie over gedistribueerde samples, met convergentiegaranties. Technieken zoals model pruning verminderen de overhead voor mobiele apparaten en gebruikers kunnen zich aanmelden tijdens inactieve periodes, wat hen voordelen oplevert. Back-upmechanismen repliceren versleutelde data over knooppunten, met realtime monitoring en failover voor veerkracht.

Bij inferentie verwerken lokale apparaten nieuwe scans tot embeddings en voeren ze het model uit voor voorspellingen, zoals authenticiteitsscores, waardoor gegevens vertrouwelijk blijven. Dit resulteert in een lage latentie, schaalbaarheid en robuustheid, met statistieken die een foutieve acceptatie onder 0.001 en een afwijzing onder 0.005 laten zien. Vergeleken met gecentraliseerde systemen verbetert het de fraudedetectie met 20% dankzij diverse data. Stimuleringsmaatregelen, gebaseerd op steekproefomvang en tijd die aan de data wordt besteed, hebben de deelname met 40% verhoogd.

Al met al creëren deze elementen een meerlaagse verdediging. De prestaties zijn nauwkeuriger dan 90% in benchmarks, met gefedereerde updates die zorgen voor aanpassing aan nieuwe bedreigingen. Hoewel er kwetsbaarheden bestaan, verhoogt de combinatie de aanvalskosten aanzienlijk, waardoor InterLink zich positioneert als een schaalbaar identiteitsframework.

Tokeneconomie en financiële structuur

InterLink maakt gebruik van een dual-token economie met $ITL en $ITLG, ontworpen om nut en investering te scheiden en tegelijkertijd compliance en ecosysteemgroei te ondersteunen. $ITL heeft een totale voorraad van 10 miljard tokens, beheerd door de InterLink Foundation als strategische reserve. De helft hiervan – 5 miljard – is bestemd voor $ITLG-houders, de rest draagt ​​bij aan institutionele groei en stabiliteit. Deze token richt zich op bredere netwerkondersteuning, zoals financieringsontwikkelingen en partnerschappen.

$ITLG, met een voorraad van 100 miljard, vertegenwoordigt actieve menselijke participatie. Tachtig procent is bestemd voor Human Node-miners, die geverifieerde gebruikers belonen voor netwerkbijdragen zoals activiteit en het delen van resources. De resterende 20% financiert incentives, waaronder subsidies voor ontwikkelaars en communityprogramma's. Houders kunnen $ITL verdienen door simpelweg $ITLG te behouden, zonder dat er conversies nodig zijn, wat een langdurige betrokkenheid bevordert.

Dit model is gebaseerd op cryptopraktijken waarbij één token fungeert als zekerheid voor investeringen en voldoet aan de SEC-regelgeving, terwijl de andere de dagelijkse activiteiten aanstuurt. Het streeft naar evenwicht: $ITLG stimuleert de betrokkenheid van gebruikers bij mini-apps, betalingen en launchpads, terwijl $ITL ondersteuning biedt voor uitbreiding. Er zijn geen directe uitwisselingen tussen tokens, waardoor de nadruk ligt op verschillende rollen.

De structuur ondersteunt DeFi-componenten, zoals de ITLX Exchange voor spot swaps, cross-chain bridges en perpetual trading met een hefboomwerking tot 100x. QR-betalingen maken crypto-naar-fiat-conversies mogelijk, wat de acceptatie door handelaren vergemakkelijkt. Recente verduidelijkingen in de projectdocumentatie benadrukken deze scheiding om naleving van de regelgeving te waarborgen, waarbij $ITLG is gepositioneerd voor praktische toepassingen zoals hulp in regio's zonder bankrekening.

Toewijzingen bevorderen inclusiviteit, met mijnbouwbeloningen op basis van bewijs van persoonlijkheid in plaats van hardware. Dit sluit aan bij de bredere visie van AI-gefinancierd UBI, waarbij tokens waarde verdelen onder geverifieerde deelnemers. Terwijl de details over vesting of burns evolueren, geeft de economie prioriteit aan eerlijkheid, waarbij community governance aanpassingen beïnvloedt.

Routekaart: van lancering tot wereldwijde schaal

Het vijfjarenplan van InterLink start met de kernproducten in 2025: ID, app, keten, SDK, wallet en exchange. Het richt zich op 10 miljoen geverifieerde gebruikers, NIST-topgezichtsmodellen en tokennoteringen op grote exchanges. Een InterLink Card voor betalingen streeft ernaar drie miljoen gebruikers te bereiken.

Tegen 2026 verschuift de focus naar AI-agenten, eigen LLM's en ontwikkelaarscommunity's. De voorbereidingen voor een beursnotering aan de Amerikaanse beurs omvatten audits en SEC-naleving. Er wordt gestreefd naar een uitbreiding van de tokens met tientallen miljoenen via UBI-initiatieven in 180 landen.

Vanaf 2027 zijn de doelen onder meer een miljard gebruikers, een positie als toonaangevend mini-appnetwerk en $ITLG als betaalstandaard voor hulp in achtergestelde gebieden. De infrastructuur streeft ernaar 100 miljard verificaties te verwerken en daarmee traditionele KYC-methoden te vervangen.

Recente mijlpalen zijn onder meer samenwerkingen met Google en AWS, en communitycampagnes zoals beloningen en videowedstrijden om de betrokkenheid te vergroten. Het project legt de nadruk op het luisteren naar feedback, met updates zoals chatfuncties voor realtime interactie.

Volgende halte: Spa

InterLink pakt reële problemen aan op het gebied van digitaal vertrouwen, van bots tot privacy. Het mensgerichte ontwerp zou eerlijkere Web3-applicaties kunnen ondersteunen, maar de wereldwijde opschaling van biometrie brengt obstakels met zich mee, zoals toegang tot apparaten en verschillen in regelgeving. De ambitieuze doelstellingen – één miljard gebruikers – zullen de uitvoering testen.

Naarmate blockchain evolueert, benadrukken projecten zoals deze een verschuiving naar geverifieerde deelname. Lezers die geïnteresseerd zijn in deelname kunnen Download de app of verken de whitepaper voor details. Of het de identiteit in Web3 zal veranderen, valt nog te bezien, maar het raamwerk biedt een gestructureerde weg vooruit.

Bronnen:

1. Officieel InterLink Whitepaper – Gedetailleerde uitleg van InterLink's proof-of-personhood-model, technische implementatie en ecosysteemcomponenten.
2. InterLink Labs bevestigt strategische investering van Google - Yahoo Finance
3. Inzichten in de financiering van InterLink Labs – Cryptorank