Wat is Openmind: het AI-platform verkennen dat de intelligentie in de echte wereld verbetert met zijn OM1-besturingssysteem

De wereld omarmt momenteel op grote schaal kunstmatige intelligentie (AI), waarbij veel platforms op zoek zijn naar manieren om open-source software te ontwikkelen die eenvoudige informatieverwerking mogelijk maakt. Dit is waar OpenMind komt op de markt en ontwikkelt hulpmiddelen waarmee robots informatie kunnen verwerken, van gegevens kunnen leren en taken in fysieke omgevingen kunnen coördineren. 

Het AI-platform, opgericht in 2024 door Jan Liphardt, hoogleraar bio-engineering aan Stanford University, biedt een softwarebasis voor robots, waaronder humanoïde en viervoetige modellen, om interacties met mensen en andere machines te verwerken. Het werkt via twee hoofdcomponenten: OM1, een robotbesturingssysteem dat AI-modellen zoals OpenAI's GPT-4o integreert met hardware voor taken zoals navigatie en communicatie, en Stof, een gedecentraliseerd netwerk voor machine-identiteitsverificatie en datadeling. Deze opzet stelt ontwikkelaars in staat om AI-agents te implementeren die input verwerken van bronnen zoals camera's, LIDAR-sensoren en online data, en vervolgens acties uitvoeren in de praktijk.

Wat is OpenMind en hoe werkt het?

Zoals eerder vermeld, richt OpenMind zich op het ontwikkelen van software die intelligent gedrag in machines mogelijk maakt en zo het werk van mensen vergemakkelijkt. Het bedrijf bouwt tools waarmee robots data uit meerdere bronnen kunnen interpreteren, beslissingen kunnen nemen met behulp van grote taalmodellen en gecoördineerde acties kunnen uitvoeren. Een robot die OpenMind-software draait, kan bijvoorbeeld toegang krijgen tot webinformatie, visuele data van camera's verwerken of communiceren via socialemediaplatforms zoals X. 

Het platform werkt door AI te combineren met fysieke hardware. Ontwikkelaars configureren AI-persona's die werken in cloudomgevingen of op apparaten zoals TurtleBot 4-robots of humanoïde units. Deze persona's gebruiken modellen van leveranciers zoals Gemini, Claude en DeepSeek om query's en taken af ​​te handelen. In de praktijk betekent dit dat een gebruiker een robot kan instrueren om een ​​ruimte te verkennen, te assisteren bij educatieve activiteiten of online updates te plaatsen. Dit alles wordt gemedieerd door de softwarestack.

De aanpak van OpenMind legt de nadruk op open-sourcetoegang, waardoor gebruikers de code kunnen aanpassen aan specifieke behoeften, zoals optimalisatie voor thuis- of kantoorgebruik. Het systeem bevat handleidingen voor ontwikkelaars over opdrachten in de opdrachtregelinterface, projectstructuren en stappen voor het integreren van nieuwe sensoren of acties. Deze modulariteit ondersteunt implementatie op verschillende hardware, waardoor de afhankelijkheid van propriëtaire systemen wordt verminderd.

 

Ontdek veelbelovende projecten...

Veelbelovende projecten...

(Advertentie)

Artikel gaat verder...

De Openmind-applicatie, die zich nog in de bètafase bevindt, wordt beschouwd als de "Uber voor Robots", waarmee gebruikers robotdiensten voor het dagelijks leven kunnen aanvragen, aanbieden en evalueren. De applicatie belooft echte menselijke bijdragen om te zetten in feedback die robots traint om zich als mensen te gedragen. 

"Zoals ChatGPT afhankelijk is van gebruikersinvoer en Tesla leert van bestuurders, zo zet OpenMind APP echte menselijke bijdragen om in feedback waarmee robots worden getraind om zich als mensen te gedragen – op grote schaal", aldus de website. 

Het OpenMind-ecosysteem: OM1 en Fabric

Het ecosysteem bestaat uit OM1 en Fabric, die samen de functionaliteit van individuele robots en coördinatie op netwerkniveau verzorgen. OM1 verwerkt de kernactiviteiten op één apparaat, terwijl Fabric interacties tussen meerdere machines mogelijk maakt.

Fabric functioneert als een peer-to-peernetwerk dat machines voorziet van geverifieerde locaties, identiteiten en coördinatieprotocollen. Het werkt als een combinatie van GPS voor positionering, VPN voor beveiligde verbindingen en een handshakemechanisme voor vertrouwen. Robots maken deel uit van het netwerk met een identiteits- en locatiebewijs, waardoor ze gegevens en vaardigheden kunnen delen volgens vastgestelde regels voor toegang en herkomst. Dit ondersteunt scenario's waarin machines teams vormen om te leren van gedeelde ervaringen of om taken te verdelen.

Fabric stelt robots bijvoorbeeld in staat om informatie over talen of vaardigheden uit te wisselen, waardoor de ene machine de mogelijkheden van een andere kan overnemen zonder directe menselijke tussenkomst. Het netwerk gebruikt blockchain-primitieven voor on-chain identiteiten en betalingen en integreert met systemen zoals Base voor het verzamelen van badges en reputatietracking.

OM1 vult dit aan door de runtime-omgeving voor agents te bieden. Het ondersteunt middleware zoals ROS2, Zenoh en CycloneDDS voor communicatie tussen componenten. De architectuur maakt gebruik van databussen in natuurlijke taal, waardoor deze toegankelijk is voor foutopsporing en uitbreiding.

OM1 begrijpen: het robotbesturingssysteem

OM1 is een open-source besturingssysteem, ontworpen voor robots, dat implementatie ondersteunt op hardware zoals Unitree en Deep Robotics viervoeters en UBTECH humanoids. Het maakt het mogelijk om één AI-configuratie te draaien in digitale simulaties of fysieke lichamen, en integreert modellen zoals GPT-4o voor redenering.

Het systeem verwerkt input van diverse bronnen, waaronder web-API's, socialemediafeeds, camera's en LIDAR. De output bestaat uit acties zoals tweeten, navigeren door ruimtes of huiswerkbegeleiding. OM1 is volledig in Python gebouwd en beschikt over onafhankelijke modules voor eenvoudig onderhoud. Ontwikkelaars kunnen nieuwe data-input of hardwareondersteuning toevoegen via plug-ins, zonder de kernstructuur te wijzigen.

Sleutelelementen zijn onder meer:

• Vooraf geconfigureerde eindpunten voor spraak-naar-spraakconversie en visie-taalmodellen. 
• WebSim, een webgebaseerde debugtool voor realtime systeembewaking. 
• De OM1-gids beschrijft workflows waarmee ontwikkelaars hoogwaardige agents kunnen creëren.

Tijdens de implementatie maakt OM1 no-code-installaties en toepassingen met één klik mogelijk, waardoor het proces om robots operationeel te maken, wordt vereenvoudigd. 

Kenmerken en hulpprogramma's van het Openmind-ecosysteem

Modulaire architectuur en data-integratieDe architectuur van OpenMind is modulair, met componenten die naadloos nieuwe gegevensbronnen integreren. Dit ontwerp stelt ontwikkelaars in staat om inputs zoals webdata, sociale media, camera's of LIDAR toe te voegen zonder ingrijpende wijzigingen in het systeem te vereisen.

Middleware-ondersteuningHet platform ondersteunt standaard middleware zoals ROS2, Zenoh en CycloneDDS. Dit garandeert compatibiliteit met bestaande robotica-frameworks en vergemakkelijkt robuuste communicatie tussen softwarecomponenten.

Functionaliteit van mobiele appsOpenMind biedt een mobiele app voor iOS- en Android-apparaten. Gebruikers kunnen via deze app on-chain identiteiten aanmaken, reputatie opbouwen en interacties met robots beheren. Op 5 november 2025 waren er meer dan 150,000 menselijke gebruikers en 90,000 machine-identiteiten via de app aangemaakt.

Hulpprogramma's en prikkels voor ontwikkelaars: Hulpprogramma's voor ontwikkelaars zijn onder andere de OpenMind Developer League, die $ 250,000 aan credits biedt voor bijdragen aan het platform. OM1 is trending op GitHub, wat duidt op actieve betrokkenheid van de community en interesse van ontwikkelaars.

Educatieve programma'sOpenMind organiseert educatieve programma's gericht op STEM-onderwijs in het basis- en voortgezet onderwijs. Deze programma's behandelen onderwerpen als AI, mechanica en ethiek en zijn bedoeld om een ​​jonger publiek kennis te laten maken met roboticaconcepten.

Hardware-integratieHet platform ondersteunt hardware-integratie met NVIDIA AGX-processors en RealSense AI-sensoren van een Intel-spin-off. Dit breidt de compatibiliteit uit naar verschillende processors en sensorhardware.

Plugin-ondersteuning voor extensies: Het systeem bevat plug-ins voor API-eindpunten die het toevoegen van nieuwe sensoren of acties vergemakkelijken. Dit maakt aanpassing en uitbreiding van de robotmogelijkheden mogelijk zonder de kernsoftware te hoeven herzien.

Partnerschappen en financiering 

OpenMind haalde in augustus 2025 $ 20 miljoen aan financiering op, onder leiding van Pantera Capital. Deelnemers waren onder meer Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed en Amber Group.

In oktober 2025, Pi Network Ventures heeft zijn eerste investering gedaan, waarbij Pi-node-operators worden ingezet om AI-workloads uit te voeren op ongebruikte rekenkracht. De financiering ondersteunt technische uitbreiding, de groei van partnerschappen en de eerste implementaties van robots.

Partnerschappen omvatten hardwarebedrijven zoals Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics en RealSense AI. Samenwerkingen op het gebied van blockchain omvatten Coinbase Developer voor x402-betalingen, gedemonstreerd in een humanoïde transactie, en Base voor identiteitsnetwerken.

Andere innovaties zijn onder meer Surf Copilot voor analyses, RoboticsCtr voor evenementen en forums zoals het Open Robotics AI Forum. Er zijn evenementen georganiseerd in Korea, Singapore en Silicon Valley.

Het belang van OpenMind in robotica

OpenMind pakt interoperabiliteitsproblemen in de robotica aan, waar machines van verschillende fabrikanten vaak geen gegevens kunnen delen of samenwerken. Door open-source software te leveren, maakt het standaardisatie mogelijk die vergelijkbaar is met Linux in computers of Ethereum in gedecentraliseerde toepassingen.

Het platform ondersteunt machine-to-machine learning, waardoor robots vaardigheden zoals taalverwerking kunnen delen. Dit is relevant voor toepassingen in woningen, scholen, ziekenhuizen en de productie, waar robots menselijke interacties verzorgen.

De identiteitsverificatie en coördinatie van Fabric verminderen silo's en bevorderen de schaalbaarheid voor grote robotvloten. De hardware-onafhankelijke architectuur van OM1 maakt implementatie in meerdere modellen mogelijk, waardoor snelle iteratie op basis van gebruikersfeedback mogelijk is. 

Belangrijkste ontwikkelingen in 2025

Sponsoring van de IQ AI Agent Hackathon: Op 6 november sponsorde het bedrijf de hackathon, dat op 8 november van start gaat. Het evenement biedt prijzen ter waarde van meer dan $ 7,000 en de mogelijkheid om toegang te krijgen tot een investeringsfonds van $ 10 miljoen. De inschrijving sluit op 9 december.

Rapport over gemunte identiteiten:OpenMind meldde dat er 150,000 menselijke identiteiten en 90,000 machine-identiteiten zijn gecreëerd via de app van het platform, wat wijst op een groei in de acceptatie van on-chain identiteitsbeheer door gebruikers en machines.

Aankondiging van de investering van Pi Network VenturesOpenMind heeft een investering aangekondigd van Pi Network Ventures. Dit is de eerste strategische investering van de durfkapitaaltak en de focus ligt op het gebruik van Pi-knooppuntoperators voor AI-werklasten in robotica.

Surf Copilot-integratie Live:De integratie met Surf Copilot ging op 16 oktober live, waardoor realtime analyses en het volgen van de voortgang en mijlpalen van OpenMind mogelijk werd.

Lancering van Fabric Identity Network: Het Fabric Identity Network en Badge Collection zijn op Base gelanceerd, waarbij meer dan 180,000 mensen en duizenden robots betrokken zijn via de app en het ontwikkelaarsportaal.

Conclusie

OpenMind biedt een softwarestack, via OM1 en Fabric, waarmee robots intelligente taken kunnen uitvoeren en kunnen samenwerken via netwerken. Dit biedt een antwoord op belangrijke uitdagingen op het gebied van interoperabiliteit in de robotica. Het open-sourcemodel ondersteunt bijdragen van ontwikkelaars en hardwarecompatibiliteit, ondersteund door $ 20 miljoen aan financiering en partnerschappen met bedrijven zoals Pantera Capital en Unitree Robotics. 

Recente activiteiten, waaronder hackathons en identiteitsmunting, tonen actieve implementatie en betrokkenheid van de community. Dit positioneert het protocol als een praktische tool voor de integratie van AI in fysieke machines, met voortdurende iteraties op basis van gebruikersinput die de rol ervan in de sector benadrukken. Onderzoekers en ontwikkelaars zouden kunnen overwegen om de mogelijkheden ervan te verkennen. GitHub-opslagplaatsen voor directe implementatie.

Bronnen: 

• TechCrunch: OpenMind wil het Android-besturingssysteem van humanoïde robots zijn - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera leidt $ 20 miljoen openmind-financieringsronde - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Officiële website van OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1