OpenMind integreert NEAR AI Cloud om privacyrisico's in huisrobotica aan te pakken.

OpenMind AGI heeft geïntegreerd NEAR AI Cloud in de softwarestack voor robotica om een ​​van de meest hardnekkige obstakels voor de acceptatie van robots in huis aan te pakken: de privacy van de gebruiker. De integratie, aangekondigd op 17 december 2025, maakt wat beide bedrijven omschrijven als "verifieerbaar privacygevoelige intelligentie" mogelijk, waardoor huisrobots cloudgebaseerde AI-modellen kunnen gebruiken voor inferentie zonder gevoelige huishoudelijke gegevens bloot te leggen. Deze aanpak beschouwt privacy niet als een beleidsverplichting, maar als een technisch afdwingbare, controleerbare eigenschap van robotsystemen die in privéwoningen actief zijn.

OpenMind deelde de aankondiging. openbaar op Xwaar het snel aansloeg. De respons weerspiegelt de groeiende aandacht voor privacykwesties nu robots steeds vaker vanuit gecontroleerde laboratoriumomgevingen hun intrede doen in alledaagse huishoudens.

Waarom privacy een kernvraagstuk is geworden in de wereld van huisrobotica

Huisrobots functioneren als mobiele sensornetwerken. Ze gebruiken camera's, microfoons en ruimtelijke kaartsystemen om zich in hun omgeving te oriënteren, objecten te herkennen en met mensen te communiceren. In de praktijk betekent dit het verzamelen van gegevens over de indeling van het huis, dagelijkse routines en persoonlijke interacties, inclusief die met kinderen en andere kwetsbare bewoners.

Robotica-ontwikkelaars hebben van oudsher te maken gehad met een technische afweging. Verwerking op het apparaat zelf beperkt de omvang en complexiteit van AI-modellen vanwege hardware-, stroom- en thermische beperkingen. Cloudgebaseerde inferentie maakt geavanceerdere waarneming en redenering mogelijk, maar brengt risico's met zich mee zoals datalekken, misbruik of ongeautoriseerde toegang door cloudproviders. In de meeste consumententoepassingen worden deze risico's beheerd door middel van contractuele garanties in plaats van afdwingbare technische controles.

OpenMind heeft verklaard dat dit compromis onverenigbaar was met hun doel om autonome robots in privéwoningen in te zetten. De integratie met NEAR AI Cloud is bedoeld om te voorkomen dat gebruikers tijdens cloudgebaseerde inferentie moeten kiezen tussen functionele mogelijkheden en gegevensprivacy.

Achtergrond: OpenMind AGI en de bijbehorende robotica-stack

OpenMind AGI is een softwarebedrijf voor robotica dat zich richt op de ontwikkeling van open-source infrastructuur voor intelligente, samenwerkende machines. De missie van het bedrijf is om robots in staat te stellen elkaar te begrijpen, zich aan te passen en met elkaar te coördineren, in plaats van als geïsoleerde apparaten te functioneren.

OM1: Open-source besturingssysteem voor robotica

De kern van het OpenMind-platform wordt gevormd door OM1, een modulair AI-runtime- en besturingssysteem voor robots. OM1 is hardware-onafhankelijk en ontworpen om een ​​breed scala aan implementaties te ondersteunen, waaronder humanoïde robots, viervoeters en volledig digitale agenten. Het ondersteunt multimodale AI-agenten die waarneming, redenering en realtime actie combineren.

OM1 ging in september 2025 in bèta en werd al snel een van de meest gewaardeerde robotica-repositories op GitHub. Het systeem is ontworpen om te draaien op relatief betaalbare hardware, zoals NVIDIA Jetson-apparaten, en is tegelijkertijd compatibel met externe AI-modellen en datatools.

FABRIC: Identiteit en coördinatie voor robots

Het FABRIC-protocol van OpenMind biedt robots verifieerbare identiteits-, locatie- en coördinatiemogelijkheden. Het bedrijf beschrijft het als een combinatie van GPS, VPN en een machine-handshake-protocol. FABRIC maakt veilige peer-to-peer-communicatie, het delen van gegevens met herkomstregistratie en coördinatie tussen meerdere agenten mogelijk.

Ontdek veelbelovende projecten...

Veelbelovende projecten...

(Advertentie)

Artikel gaat verder...

Deze infrastructuur is ontworpen om scenario's te ondersteunen waarin robots samenwerken, taken delen en elkaars acties verifiëren zonder afhankelijk te zijn van een centrale autoriteit.

OpenMind-app

De OpenMind-app, die momenteel in bèta beschikbaar is voor iOS en Android, fungeert als een marktplaats en coördinatielaag voor robotdiensten. Gebruikers kunnen robottaken aanvragen, feedback geven en gegevens aanleveren, zoals binnen- en buitensignaalkaarten. De app ondersteunt ook evaluatie door mensen en, in toekomstige versies, teleoperatie voor veiligheidskritieke situaties.

Hoe de NEAR AI-cloudintegratie werkt

De integratie tussen OpenMind en NEAR AI Cloud is gericht op private inferentie met behulp van hardwarematige beveiliging. In plaats van gevoelige gegevens te verwerken in standaard cloudomgevingen, worden AI-workloads uitgevoerd binnen Trusted Execution Environments (TEE's).

Veilige gegevensstroom

De door de robot vastgelegde gegevens worden lokaal versleuteld voordat ze het apparaat verlaten. Eenmaal verzonden naar de cloud worden de versleutelde gegevens verwerkt in een beveiligde enclave die is gebouwd met hardwaretechnologieën zoals Intel TDX en NVIDIA Confidential Compute.

Binnen deze omgeving worden gegevens tijdelijk gedecodeerd voor analysedoeleinden en vervolgens direct weer versleuteld voordat ze naar de robot worden teruggestuurd. Cloudbeheerders, inclusief de beheerders van NEAR AI Cloud, hebben op geen enkel moment toegang tot de onbewerkte gegevens.

Cryptografische verificatie

Een belangrijk kenmerk van het systeem is de verifieerbaarheid. Elk inferentieresultaat wordt vergezeld door een cryptografisch bewijs dat bevestigt dat de berekening is uitgevoerd op geverifieerde, veilige hardware. Gebruikers en ontwikkelaars kunnen deze bewijzen onafhankelijk van elkaar valideren, waardoor op vertrouwen gebaseerde garanties worden vervangen door technisch bewijs.

Deze aanpak stelt OpenMind-robots in staat om grote, complexe AI-modellen te gebruiken zonder dure GPU's of krachtige hardware rechtstreeks in consumentenapparaten in te bouwen.

Praktische voordelen voor gebruikers en ontwikkelaars

Voor gebruikers is het belangrijkste voordeel de controleerbare privacy. Robots kunnen geavanceerde taken uitvoeren, zoals navigatie die veel waarneming vereist of contextueel begrip, zonder ondoorzichtige gegevensstromen te creëren. Dit beantwoordt een belangrijke zorg voor huishoudens die overwegen autonome systemen in hun privéruimte te gebruiken.

Voor ontwikkelaars en fabrikanten verlaagt veilige cloudinferentie de hardwarevereisten. Door intensieve berekeningen uit te besteden, kunnen robots worden gebouwd met een lager energieverbruik en lagere materiaalkosten, wat cruciaal is voor het opschalen van consumentenrobots buiten nichemarkten.

NEAR AI Cloud heeft gemeld dat haar infrastructuur al platforms ondersteunt met een gezamenlijk gebruikersbestand van meer dan 100 miljoen, inclusief integraties met projecten zoals Brave en Phala Network. De OpenMind-integratie breidt dit vertrouwelijke computermodel uit naar robotica.

Autonome betalingen: de integratie van OpenMind met Circle

Privacy is niet de enige infrastructuuruitdaging waar OpenMind zich op richt. Op 2 december 2025 kondigde het bedrijf een samenwerking aan met Circle om betalingen via USDC voor autonome robots mogelijk te maken.

Met behulp van Circle's USDC stablecoin en het x402-protocol, ontwikkeld door Coinbase, kunnen OpenMind-robots transacties tussen machines en tussen machines en mensen uitvoeren met stabiele waardeafwikkeling.

Hoe werken autonome betalingen?

Robots die op OM1 en FABRIC draaien, kunnen autonoom betalingen initiëren met behulp van verifieerbare identiteiten. Micropayments, zoals kleine vergoedingen voor het opladen van apparaten of het gebruik van resources, kunnen in realtime on-chain worden afgewikkeld. Demonstraties hebben aangetoond dat robots zonder menselijke tussenkomst betalen voor diensten of inkomsten genereren uit voltooide taken.

USDC wordt gebruikt om volatiliteit te vermijden, waardoor transacties voorspelbaar en geschikt voor operationele kosten worden. Het x402-protocol ondersteunt microbetalingen met een hoge doorvoer, waardoor scenario's met duizenden transacties per seconde mogelijk zijn.

Implicaties voor robotica

Autonome betalingen verminderen de afhankelijkheid van traditionele financiële tussenpersonen en handmatige facturatieprocessen. Voor robotvloten kan dit de transactiekosten verlagen en wereldwijde activiteiten mogelijk maken. Cryptografische verificatie vermindert bovendien fraude en vereenvoudigt de naleving van regelgeving in machinaal aangestuurde economische activiteiten.

Wat de integraties van OpenMind betekenen voor de infrastructuur van robotica en AI.

Alles bij elkaar genomen wijzen de integraties van OpenMind met NEAR AI Cloud en Circle op een bredere architectonische verschuiving. Robots worden niet langer alleen ontworpen als apparaten, maar als netwerkagenten met identiteit, privacygaranties en economische mogelijkheden.

Deze aanpak sluit aan bij opkomende toepassingen buiten de thuisomgeving, zoals in de gezondheidszorg, logistiek en andere omgevingen waar gevoelige gegevens en autonome besluitvorming samenkomen. Door vertrouwelijke computerverwerking, cryptografische verificatie en stabiele digitale betalingen te combineren, draagt ​​OpenMind bij aan een model waarin vertrouwen technisch wordt afgedwongen in plaats van verondersteld.

Er blijven uitdagingen bestaan ​​op het gebied van regelgeving en beveiliging, met name nu autonome systemen meer verantwoordelijkheid krijgen. Het verlagen van de hardwarekosten, het verbeteren van de privacybescherming en het mogelijk maken van directe economische interactie kunnen echter de drempels voor daadwerkelijke implementatie verlagen.

Conclusie

De integratie van NEAR AI Cloud door OpenMind biedt een concrete technische oplossing voor de al lang bestaande privacyproblemen in de huishoudelijke robotica. Door hardware-ondersteunde vertrouwelijke computerverwerking te combineren met cryptografische verificatie, stelt het bedrijf robots in staat geavanceerde cloudgebaseerde AI te gebruiken zonder gevoelige huishoudelijke gegevens prijs te geven. 

Naast haar werk aan autonome betalingen via Circle en USDC, bouwt OpenMind infrastructuur die robots behandelt als verifieerbare, privacyvriendelijke en economisch autonome agenten. Deze integraties pakken praktische implementatiebeperkingen aan en versterken een verschuiving naar afdwingbaar vertrouwen in consumentenrobots.

Bronnen:

• Near AI Blog - Integratie met OpenMind
• OpenMind X-bericht - Aankondiging van een AI-nabijheid