Perle Labs bereikt 1 miljoen annotatoren en 1 miljard punten.

Perle Labs heeft zojuist twee belangrijke mijlpalen tegelijk bereikt: 1 miljoen annotators en 1 miljard uitgedeelde punten. Annotators zijn de mensen die de data beoordelen, labelen en verifiëren waar AI-modellen van leren. Punten zijn de on-chain beloningen die ze verdienen voor het voltooien van deze taken. Het project, gevestigd in Solana, maakte de cijfers bekend op 18 februari, amper een maand nadat seizoen 1 in januari 2026 van start ging. Voor een platform dat is gebouwd rond het idee dat AI echte menselijke expertise nodig heeft om te verbeteren, is deze groeicurve moeilijk te negeren.

Wat doet Perle Labs nu eigenlijk?

Perle Labs is een web3-platform dat vakdeskundigen verbindt met bedrijven en AI-labs. Hun rol is eenvoudig: het leveren van hoogwaardige, door mensen geverifieerde trainingsdata voor AI-modellen. Zie het als de schakel tussen de mensen met kennis van zaken en de bedrijven die deze kennis in hun AI-systemen willen integreren.

Annotators voeren taken uit zoals multimodale data-annotatie, labelen, opschonen en evalueren. Elke bijdrage, beloning en referentie wordt on-chain vastgelegd. SolanaGeen zwarte dozen.

Het platform drijft aan Perle.ai Aan de zakelijke kant kunnen bedrijven gebruikmaken van aangepaste dataworkflows voor bedrijfskritische AI-toepassingen. Samen creëren het web3-bijdragersnetwerk en het bedrijfsplatform een ​​feedbacklus: AI-ontwikkelaars ontvangen hoogwaardige data en wereldwijde bijdragers worden eerlijk gecompenseerd voor hun expertise.

Het team erachter is afkomstig van Scale AI, Meta, Amazon en MIT. CEO en oprichter Ahmed Rashad leidt het project samen met Arthur Ding als Chief Crypto Officer. Het bedrijf heeft in totaal $17.5 miljoen aan financiering opgehaald, waaronder een seed-ronde van $9 miljoen onder leiding van Framework Ventures met deelname van CoinFund, HashKey Capital en anderen.

Waarom zijn deze cijfers belangrijk?

Het bereiken van 1 miljoen annotatoren is niet zomaar een ijdelheidsgetal. In de wereld van AI-trainingsdata bepaalt de kwaliteit van de menselijke input direct de kwaliteit van het uiteindelijke model. Meer annotatoren betekent een bredere expertise, wat resulteert in meer diverse en betrouwbare trainingsdata voor zakelijke klanten.

De 1 miljard punten die in ongeveer een maand tijd zijn uitgedeeld, vertellen een ander verhaal. Het laat zien dat bijdragers zich niet alleen aanmelden, maar ook actief aan het werk zijn in plaats van hun accounts inactief te laten. Punten in seizoen 1 dienen als beloning voor bijdragen van annotatoren, en de enorme hoeveelheid die is uitgedeeld, duidt op daadwerkelijk gebruik.

Perle Labs profileert zich als een "soevereine datalaag" voor AI en stelt dat de toekomst van AI-training gebaseerd moet zijn op geverifieerd menselijk oordeel in plaats van synthetische of ondoorzichtige databronnen. In een tijd waarin zorgen over AI-hallucinaties en datakwaliteit de boventoon voeren, vindt die boodschap weerklank.

Wat onderscheidt Perle van andere AI-dataplatformen?

Het on-chain-aspect is het belangrijkste onderscheidende kenmerk. Traditionele AI-datalabelingsplatformen werken achter gesloten deuren. Je levert werk, je wordt betaald, en daar eindigt de relatie. Er is geen manier om te controleren hoe je data is gebruikt of of je eerlijk bent gecompenseerd in verhouding tot de waarde die je hebt gecreëerd.

Ontdek veelbelovende projecten...

Veelbelovende projecten...

(Advertentie)

Artikel gaat verder...

Perle draait dat om door bijdragen op Solana te plaatsen. Elke voltooide taak, elk verdiend punt en elke uitgegeven referentie wordt on-chain vastgelegd. Voor annotatoren betekent dit een verifieerbaar trackrecord van expertise. Voor bedrijven betekent het een controleerbare herkomst van gegevens. Dat wordt elke maand belangrijker naarmate de regelgeving voor AI-trainingsdata wereldwijd strenger wordt.

Perle, oorspronkelijk opgericht in maart 2024 onder de naam KIVA AI, lanceerde zijn Labs-platform afgelopen najaar in bèta. De snelheid waarmee het platform van bèta naar 1 miljoen gebruikers is gegroeid, wijst op een sterke product-marktcombinatie in een sector die alleen maar competitiever zal worden naarmate de vraag naar schaalbare AI toeneemt.

Wat volgt?

De reacties vanuit de community op de aankondiging zijn overwegend positief, hoewel bijdragers al de voor de hand liggende vragen stellen over kwaliteitscontroles en een mogelijk evenement voor het genereren van tokens. Perle Labs heeft de details van TGE nog niet bevestigd, maar met een financiering van $17.5 miljoen en een miljoen bijdragers is de basis er.

Voorlopig lijkt de focus te liggen op het uitbreiden van het annotatorennetwerk en het verdiepen van de samenwerking met bedrijven. Als de eerste maand van Seizoen 1 Als we afgaan op wat we zien, dan zijn de komende maanden zeker de moeite waard om in de gaten te houden.

Voor meer informatie, bezoek perle.xyz of volg @PerleLabs op X.

Bronnen:

• Perle Labs (@PerleLabs) op X - Officiële aankondiging van de mijlpalen van 1 miljoen annotatoren en 1 miljard punten, 18 februari 2026
• Perle Labs - Officiële website van het web3-platform met informatie over bijdragers en projecten
• Perle AI — Een platform voor bedrijven waarmee experts data kunnen annoteren en AI-datadiensten kunnen leveren.
• PR Newswire - Aankondiging van een seed-financieringsronde van $9 miljoen met details over de financiering en het team, 7 augustus 2025
• Het blok - Onafhankelijke berichtgeving over de seed-ronde onder leiding van Framework Ventures