De opkomst van AI en agentische protocollen in DeFi: een blik op enkele van de beste keuzes

De integratie van kunstmatige intelligentie in Decentralised Finance (DeFi) heeft zich eind 2025 aanzienlijk ontwikkeld, met agentische protocollen die autonome systemen in staat stellen taken uit te voeren zoals opbrengstoptimalisatie en risicobeoordeling. 

Deze ontwikkelingen hebben geleid tot een grotere efficiëntie in op blockchain gebaseerde financiële operaties, waar AI-agenten strategieën uitvoeren op basis van gebruikersinvoer of data-analyse. 

Wat zijn AI- en agentprotocollen?

AI-protocollen in DeFi maken gebruik van machine learning-modellen om data te verwerken en beslissingen te nemen binnen blockchainomgevingen. Deze omvatten grote taalmodellen die zijn aangepast voor on-chain activiteiten, zoals het analyseren van markttrends of het beheren van activa. Agentische protocollen breiden dit uit door autonome software-entiteiten, of agents, te creëren die onafhankelijk of met minimaal toezicht werken.

Deze agenten kunnen wallets beheren, transacties uitvoeren of op meerdere blockchains communiceren op basis van vooraf gedefinieerde doelen of door de gebruiker aangeleverde natuurlijke taalprompts. 

Een gebruiker kan bijvoorbeeld een opdracht invoeren zoals "maximaliseer de opbrengst op ETH", waarna de agent de benodigde transacties afhandelt. Frameworks zoals GAME, wat staat voor Generative Autonomous Multimodal Entities, ondersteunen de aanmaak van dergelijke agents, waardoor ze tekst-, spraak- of visuele input kunnen verwerken. In de praktijk draaien deze protocollen vaak op netwerken met lage latentie, zoals Base of Solana, om tijdige uitvoering te garanderen.

Waarom zijn ze belangrijk in de blockchainindustrie?

AI en agentische protocollen pakken belangrijke uitdagingen in de blockchainindustrie aan, waaronder schaalbaarheid en gebruikerstoegankelijkheid. Door complexe processen te automatiseren, verminderen ze het aantal stappen dat nodig is voor taken zoals cross-chain bridging of asset swapping, waardoor transactietijden en -kosten afnemen. 

 

Ontdek veelbelovende projecten...

Veelbelovende projecten...

(Advertentie)

Artikel gaat verder...

In DeFi, waar de totale vergrendelde waarde voortdurend toeneemt, zorgen deze tools voor anomaliedetectie en geautomatiseerde handel, wat bijdraagt ​​aan een geschat 15-20% van het totale volumeZe ondersteunen ook tokenized economieën, met prognoses die een omzet van $10.2 miljard uit AI-gerelateerde activa in 2030 aangeven. volgens VanEckBovendien maken deze protocollen intentiegebaseerde bewerkingen mogelijk, waardoor agenten gebruikersdoelen kunnen interpreteren en acties in verschillende ecosystemen kunnen orkestreren. Dit verbetert de interoperabiliteit in gefragmenteerde blockchainnetwerken.

Toepassingen van AI-agenten in DeFi

AI-agenten zijn toepasbaar op verschillende DeFi-functies:

• Gegevensverwerking voor opbrengstgeneratie en marktanalyse.
• In systemen met een groot volume automatiseren agenten cross-chain-operaties, zoals het overbrengen van activa tussen netwerken zoals Ethereum en  Solana.
• Ze kunnen liquiditeitspools in realtime bewaken en posities aanpassen om rendementen te optimaliseren. Vaak integreren ze dit met oracles voor nauwkeurige prijsgegevens.
• Protocollen gebruiken deze agenten voor taken als geautomatiseerd lenen of uitlenen, waarbij ze de waarde van onderpanden beoordelen en leningen verstrekken op basis van risicoparameters.
• Bij vermogensbeheer verzamelen agenten gegevens uit meerdere bronnen om de beleggingen opnieuw in evenwicht te brengen, waardoor er minder handmatig toezicht nodig is.
• Op voorspellingsmarkten analyseren agenten historische trends om weddenschappen op uitkomsten te kunnen plaatsen.

Soorten AI-agenten die opkomen in DeFi

Er zijn verschillende typen AI-agenten ontstaan ​​in DeFi, gecategoriseerd op basis van hun functies. 

• Copiloot agenten gebruikers helpen door strategieën te sturen, zoals het voorstellen van optimale opbrengstboerderijen op basis van de huidige APY-tarieven. 
• Kwantumagenten richten zich op automatisering en voeren transacties uit met behulp van algoritmen voor arbitrage- of momentumstrategieën. 
• Zwermagenten werken in groepen en coördineren over ketens heen om complexe taken zoals meerstapswissels af te handelen. 
• Op intentie gebaseerde agenten natuurlijke taalinvoer interpreteren om acties uit te voeren
• Multimodale agenten Verwerken van diverse gegevensformaten, waaronder afbeeldingen, om de authenticiteit van NFT's te verifiëren. 

AI-platforms in de DeFi-ruimte: topkeuzes

Virtueel protocol

Virtueel protocol Werkt op het Base-netwerk en dient als platform voor het creëren en tokeniseren van AI-agenten. Het werd begin 2024 gelanceerd en maakt gebruik van een eerlijk lanceringsmodel waarbij agenten tokens verzamelen totdat een drempelwaarde is bereikt, zoals 42,000 geblokkeerde $VIRTUAL-tokens. Op dat moment gaan ze over naar liquiditeitspools. 

De tokenomics van het protocol omvatten het gebruik van inkomsten uit agentinteracties om tokens terug te kopen en te verbranden, waardoor waardetoename wordt ondersteund. $VIRTUAL-tokens zijn vereist om liquiditeit te koppelen en de creatie van agenten te initiëren. Agenten die op Virtuals zijn gebouwd, kunnen taken uitvoeren zoals het plaatsen van content, chatten op berichtenplatforms en het genereren van memes, met multimodale mogelijkheden voor diverse interacties.

Het ecosysteem omvat projecten zoals Vader voor AI-beheerde investerings-DAO's, Arbus voor DeFi-orkestratie, BIOS en BAIBY. Partners zoals Music, Pond Hub en Seraph hebben zich geïntegreerd met Virtuals, terwijl tokens zoals AIXBT een winst van 20-25% hebben geboekt dankzij de toegenomen vraag. 

In oktober 2025 had Virtuals een marktkapitalisatie van bijna $ 1 miljard bereikt en hostte het agents voor DeFi-functies, waaronder geautomatiseerde handel en portefeuillebeheer. Dit positioneert het als een centrale hub voor AI-activa die autonoom inkomsten genereren. Trends wijzen op een gestage adoptie, waarbij het model vergelijkbaar is met lanceerplatforms voor digitale activa, waardoor het een protocol is om uitbreidingen in agent-monetisatie te monitoren.

Infinit Labs

Infinit Labs richt zich op intent-based DeFi via zijn $IN-token en een zwerm van meer dan 20 AI-agenten die actief zijn op 10 blockchains. Deze agents automatiseren processen zoals het overbruggen van activa, het wisselen van tokens en het optimaliseren van opbrengsten via natuurlijke taalprompts, waardoor het aantal stappen in DeFi-transacties wordt verkort. Het protocol heeft een totale waarde van $ 630 miljoen bereikt en verwerkt maandelijks $ 200 miljoen aan volume. Beveiligingsaudits door bedrijven zoals PeckShield zijn voltooid en integraties met tools zoals KaitoAI bieden gebruikers incentives.

Infinit Labs staat bekend om zijn nadruk op one-click-uitvoeringen, die de gebruikerservaring in multi-chainomgevingen stroomlijnen. Het onderscheidt zich door zijn gecontroleerde infrastructuur en brede chain-compatibiliteit, wat suggereert dat het de moeite waard is om verdere ontwikkelingen in schaalbare agent-swarms in de gaten te houden die de toegankelijkheid van DeFi verbeteren.

Fluwelen hoofdstad

Fluwelen hoofdstad integreert AI voor trading en portfoliobeheer. Het werkt als een besturingssysteem waarmee gebruikers transacties kunnen uitvoeren en activa kunnen beheren op meerdere blockchains, waaronder Ethereum, Base, Solana en Binance Smart Chain. Het platform maakt gebruik van een intentie-gebaseerd systeem, waardoor gebruikers doelen kunnen invoeren, zoals het maximaliseren van rendementen of het automatiseren van portfolio's, die vervolgens worden beheerd door AI en slimme contracten. 

Belangrijke onderdelen zijn onder meer tokenized vaults voor het genereren van opbrengsten, een op AI gebaseerde handelsterminal genaamd Trenches voor marktanalyse en -uitvoering en een Creator Coin Index voor sociale portefeuilles.

Recente ontwikkelingen zijn onder andere een samenwerking met Aethir voor toegang tot bare-metal GPU-clusters, wat de AI-uitvoeringssnelheid voor cross-chain-bewerkingen verbetert. Dit ondersteunt functies zoals agentstrategieën en vaultbeheer.

Fetch.ai

Fetch.ai, onderdeel van de ASI Alliance na fusies met SingularityNET, Ocean en CUDOS, zet autonome agents in voor taken zoals handel, gasoptimalisatie en risicomanagement. De $ASI-token ondersteunt dit netwerk, dat de nadruk legt op gedecentraliseerde neuraal-symbolische grote taalmodellen.

Het platform maakt realtime data-oracles en agent-workflows mogelijk, zoals het automatiseren van transacties om te profiteren van marktkansen. In september 2025 lanceerde het ASI:One, een Web3-groot taalmodel voor Android en iOS, dat de intelligentie van agenten verbetert. 

Fetch.ai draagt ​​bij aan de meer dan 200 diensten en een omzet van $ 500 miljoen van de ASI Alliance, met toepassingen in de logistiek via partnerschappen zoals Bosch. Het richt zich op het creëren van schaalbare AI-services zonder gecentraliseerde controle, het ondersteunen van use cases in supply chains en het veilig genereren van data-inkomsten.

Voordelen van AI-integratie voor efficiëntie en beveiliging

AI-integratie in DeFi biedt specifieke voordelen op het gebied van efficiëntie en beveiliging. Zoals meerdere keren benadrukt, verminderen Agents operationele stappen, waardoor transacties die voorheen meerdere goedkeuringen vereisten, in één handeling kunnen worden voltooid. Dit verlaagt de gaskosten op netwerken zoals Base. 

Om veiligheidsredenen detecteren AI-modellen afwijkingen in transactiepatronen en signaleren ze potentiële exploits in smart contracts. Audits door bedrijven zoals PeckShield, zoals gebruikt in sommige protocollen, worden gecombineerd met AI-monitoring om de protocolintegriteit te verbeteren. 

De toegankelijkheid verbetert naarmate agenten technische complexiteiten afhandelen, waardoor gebruikers zonder programmeerkennis geavanceerde strategieën kunnen gebruiken. Wat efficiëntie betreft, optimaliseert AI de toewijzing van resources, zoals het routeren van transacties langs de routes met de laagste kosten, waardoor de algehele systeemdoorvoer wordt verhoogd.

Conclusie

AI en agentische protocollen zijn geïntegreerd in DeFi door taken te automatiseren en de efficiëntie in het blockchain-ecosysteem te verbeteren. Deze systemen zorgen voor opbrengstoptimalisatie, risicobeoordeling en intentiegebaseerde uitvoering, met specifieke implementaties zoals multimodale agents en zwermintelligentie die inspelen op de behoeften van de sector. 

Door deze protocollen te monitoren, krijgen we inzicht in de actuele ontwikkelingen en wordt de rol ervan bij het beheren van complexe blockchainbewerkingen benadrukt.

Bronnen: 

• VanEck's Crypto AI-inkomstenvoorspellingen: https://www.vaneck.com/it/en/blog/digital-assets/vanecks-crypto-ai-revenue-predictions-by-2030/ 
• AI voedt de volgende Ethereum-hausse: https://cryptoslate.com/ai-x-crypto-2025-will-the-machine-economy-fuel-the-next-ethereum-boom/
• Wat zijn AI-agenten: https://decrypt.co/resources/what-are-ai-agents-how-autonomous-programs-are-transforming-cryptocurrency 
• Agentic Finance: https://cointelegraph.com/news/agentic-finance 
• AI-agenten in DeFi- en gamingtoepassingen: https://www.coindesk.com/opinion/2024/12/11/crypto-for-advisors-ai-blockchain-crypto